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　　本发现供应了临蓐数据的领悟格式及安装、设置、存储介质，领悟格式席卷：依据产物类型对获取到的第终身产数据举办分组，获得众组第二临蓐数据；第终身产数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的众个类型的产物正在临蓐流程中的临蓐数据，按照第二临蓐数据，确定产物的直通率；依据临蓐工序对第二临蓐数据举办分组，获得起码一组第三临蓐数据；按照第三临蓐数据，确定临蓐工序的产能和不良率；按照直通率、产能和不良率，推断是否举办预警。本发现通过对上一个一口气临蓐韶华段内的临蓐数据举办领悟，以及按照直通率、产能和不良率，推断是否举办预警

　　(19)邦度常识产权局 (12)发现专利申请 (10)申请揭橥号 CN 116431633 A (43)申请揭橥日 2023.07.14 (21)申请号 9.4 G06Q 50/04 (2012.01) (22)申请日 2023.03.31 (71)申请人 浙江正泰仪器仪外有限负担公司 地方 325603 浙江省温州市乐清市温州大 桥工业园区 (72)发现人 黄展万臧鑫倪巍梨吴斌 冯学礼屠铁宇陈统刘时荣 陈志丰 (74)专利代办机构 北京三聚阳光常识产权代办 有限公司 11250 专利代办师 刘贺秋 (51)Int.Cl. G06F 16/22 (2019.01) G06F 16/2458 (2019.01) G06F 16/28 (2019.01) 权力请求书2页 仿单11页 附图2页 (54)发现名称 临蓐数据的领悟格式及安装、盘算机设置、 存储介质 (57)摘要 本发现供应了临蓐数据的领悟格式及安装、 设置、存储介质，领悟格式席卷：依据产物类型对 获取到的第终身产数据举办分组，获得众组第二 临蓐数据；第终身产数据流露上一个一口气临蓐时 间段内的众个类型的产物正在临蓐流程中的临蓐 数据，按照第二临蓐数据，确定产物的直通率；按 照临蓐工序对第二临蓐数据举办分组，获得起码 一组第三临蓐数据；按照第三临蓐数据，确定生 产工序的产能和不良率；按照直通率、产能和不 良率，推断是否举办预警。本发现通过对上一个 一口气临蓐韶华段内的临蓐数据举办领悟，以及根 A 据直通率、产能和不良率，推断是否举办预警，能 3 够抵达主动依时对临蓐数据举办领悟统计，以及 3 6 1 对特地的临蓐数据举办主动预警的主意。 3 4 6 1 1 N C CN 116431633 A 权力请求书 1/2页 1.一种临蓐数据的领悟格式，其特质正在于，席卷： 依据产物类型对获取到的第终身产数据举办分组，获得众组第二临蓐数据；所述第一 临蓐数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的众个类型的产物正在临蓐流程中的临蓐数据，所述 第二临蓐数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的单个类型的产物正在临蓐流程中的临蓐数据； 按照所述第二临蓐数据，确定产物的直通率； 依据临蓐工序对所述第二临蓐数据举办分组，获得起码一组第三临蓐数据；所述第三 临蓐数据流露单个类型的产物正在单个临蓐工序的临蓐数据； 按照所述第三临蓐数据，确定所述临蓐工序的产能和不良率； 按照所述直通率、所述产能和所述不良率，推断是否举办预警。 2.按照权力请求1所述的临蓐数据的领悟格式，其特质正在于，所述按照所述第二临蓐数 据，确定产物的直通率，席卷： 对所述第二临蓐数据中的临蓐数据举办预打点，所述预打点为剔除未结束包装工序的 条形码对应的第二临蓐数据； 依据条形码对预打点后的第二临蓐数据举办分组，获得众组第四临蓐数据，并确定所 述第四临蓐数据的分组数目；每组第四临蓐数据流露每个产物正在临蓐流程中的全豹临蓐数 据； 逐一推断所述第四临蓐数据中的每组的全豹临蓐数据是否整个及格，若是整个及格， 则将对应的第四临蓐数据所正在的分组确定为直通分组，并统计所述第四临蓐数据中的直通 分组的数目； 按照所述第四临蓐数据的分组数目和直通分组的数目，确定所述产物的直通率。 3.按照权力请求1或2所述的临蓐数据的领悟格式，其特质正在于，所述按照所述第三生 产数据，确定所述临蓐工序的产能和不良率，席卷： 将起码一组所述第三临蓐数据中的临蓐数据，依据临蓐结束韶华举办排序； 按照数据排序结果，确定一口气临蓐韶华段； 统计所述起码一组所述第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目； 按照所述一口气临蓐韶华段和所述及格临蓐数据的数目，确定所述临蓐工序的产能； 按照所述第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目，以及所述第三临蓐数据的总量，确 定所述临蓐工序的不良率。 4.按照权力请求3所述的临蓐数据的领悟格式，其特质正在于，所述按照数据陈设结果， 确定一口气临蓐韶华段，席卷： 将所述数据陈设结果中的同临时间临蓐的第三临蓐数据举办去重打点，天生数据集， 所述去重打点流露同临时间临蓐的众个第三临蓐数据保存此中任性一个； 行使法式韶华间隔，对所述数据集依据临蓐结束韶华举办聚类，获得最早临蓐韶华和 最晚临蓐韶华； 按照所述最早临蓐韶华和所述最晚临蓐韶华，确定一口气临蓐韶华段。 5.按照权力请求1或2所述的临蓐数据的领悟格式，其特质正在于，所述格式还席卷： 获取预设韶华内的温度数据，将所述温度数据依据搜罗设置举办分组，并将分组后的 温度数据依据韶华序次举办排序； 将分组后的温度数据，以及所述温度数据的韶华数据，输入至温度预测模子中，获得未 2 2 CN 116431633 A 权力请求书 2/2页 来预设韶华内的温度预测弧线； 若是所述温度预测弧线超过寻常温度规模，则发出预警讯息。 6.按照权力请求1所述的临蓐数据的领悟格式，其特质正在于，所述按照所述直通率、所 述产能和所述不良率，推断是否举办预警，席卷： 为所述直通率、所述产能和所述不良率判袂树立对应预设阈值，所述预设阈值席卷第 一阈值、第二阈值和第三阈值；此中，第一阈值流露所述直通率的预设阈值，第二阈值流露 所述产能的预设阈值，第三阈值流露所述不良率的预设阈值； 将所述直通率与所述第一阈值举办对比，以及按照第一对比结果推断是否发出相合所 述直通率的预警提示； 将所述产能与所述第二阈值举办对比，以及按照第二对比结果推断是否发出相合所述 产能的预警提示； 将所述不良率与所述第三阈值举办对比，以及按照第三对比结果推断是否发出相合所 述不良率的预警提示。 7.按照权力请求6所述的临蓐数据的领悟格式，其特质正在于， 所述按照第一对比结果推断是否发出相合所述直通率的预警提示，席卷：当所述直通 率小于所述第一阈值时，通过预警模块发出第一预警讯息； 所述按照第二对比结果推断是否发出相合所述产能的预警提示，席卷：当所述产能小 于所述第二阈值时，通过所述预警模块发出第二预警讯息； 所述按照第三对比结果推断是否发出相合所述不良率的预警提示，席卷：当所述不良 率大于所述第三阈值时，通过所述预警模块发出第三预警讯息。 8.一种临蓐数据的领悟安装，其特质正在于，席卷： 第一分组模块，用于依据产物类型对获取到的第终身产数据举办分组，获得众组第二 临蓐数据；所述第终身产数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的众个类型的产物正在临蓐流程 中的临蓐数据，所述第二临蓐数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的单个类型的产物正在临蓐 流程中的临蓐数据； 第一确定模块，用于按照所述第二临蓐数据，确定产物的直通率； 第二分组模块，用于依据临蓐工序对所述第二临蓐数据举办分组，获得起码一组第三 临蓐数据；所述第三临蓐数据流露单个类型的产物正在单个临蓐工序的临蓐数据； 第二确定模块，用于按照所述第三临蓐数据，确定所述临蓐工序的产能和不良率； 预警模块，用于按照所述直通率、所述产能和所述不良率，推断是否举办预警。 9.一种盘算机设置，席卷存储器和打点器，所述存储器存储有可正在打点器上运转的计 算机圭臬，其特质正在于，所述打点器实行所述盘算机圭臬时完毕权力请求1至7任一项所述 的临蓐数据的领悟格式的设施。 10.一种盘算机可读存储介质，其上存储有盘算机圭臬，其特质正在于，所述盘算机圭臬 被打点器实行时完毕权力请求1至7任一项所述的临蓐数据的领悟格式的设施。 3 3 CN 116431633 A 仿单 1/11页 临蓐数据的领悟格式及安装、盘算机设置、存储介质 身手规模 [0001] 本发现涉及盘算机身手规模，实在涉及一种临蓐数据的领悟格式及安装、盘算机 设置、存储介质。 配景身手 [0002] 智能临蓐是智能工场配置的厉重构成局限，对临蓐数据的领悟行使，则对完毕智 能临蓐极为厉重。奈何高效地打点临蓐进程中出现的豪爽临蓐数据，并从数据平分析出生 产存正在的题目，以及抵达指挥临蓐的主意，是目下智能临蓐配置中急切须要处分的题目；对 及时临蓐数据的合理领悟与行使不妨有用晋升产物格地与临蓐效果。 [0003] 通过对目下数据行使情状的酌量，目前对临蓐数据的行使重要呈现为各式临蓐数 据相干的报外；解决职员通过查看报外来分析临蓐情形，以及按照报外调治临蓐政策。但报 外天生的进程具有滞后性与被动性，起初，天生的报外只可代外过去一段韶华(如几天、几 个月)的临蓐情状总结，无法反响出目下的及时临蓐情状；其次，报外不行直接反响题目，尚 须要解决职员对报外举办查看，并从报外平分析出存正在的题目，这导致了报外的本质效率 还依赖于解决职员的做事立场与营业秤谌。 [0004] 针对上述相干身手中天生报外的计划无法直接反响及时的临蓐情状和临蓐题目 等身手题目，目前尚未提出有用的处分计划。 发现实质 [0005] 本发现执行例供应了一种临蓐数据的领悟格式及安装、盘算机设置、存储介质，用 以取胜相干身手中天生报外的计划无法直接反响及时的临蓐情状和临蓐题目的身手题目。 [0006] 为了完毕上述主意，本发现执行例的第一方面，供应一种临蓐数据的领悟格式，包 括： [0007] 依据产物类型对获取到的第终身产数据举办分组，获得众组第二临蓐数据；所述 第终身产数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的众个类型的产物正在临蓐流程中的临蓐数据， 所述第二临蓐数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的单个类型的产物正在临蓐流程中的临蓐 数据； [0008] 按照所述第二临蓐数据，确定产物的直通率； [0009] 依据临蓐工序对所述第二临蓐数据举办分组，获得起码一组第三临蓐数据；所述 第三临蓐数据流露单个类型的产物正在单个临蓐工序的临蓐数据； [0010] 按照所述第三临蓐数据，确定所述临蓐工序的产能和不良率； [0011] 按照所述直通率、所述产能和所述不良率，推断是否举办预警。 [0012] 本发现供应的临蓐数据的领悟格式，通过对上一个一口气临蓐韶华段内的临蓐数据 举办领悟，不妨抵达主动依时对临蓐数据举办领悟统计，不须要人工手动操作的主意；以及 按照直通率、产能和不良率，推断是否举办预警，不妨抵达对特地或者大概特地的临蓐数据 举办主动预警推送，不须要解决职员主动查看报外技能展现题目的主意。 4 4 CN 116431633 A 仿单 2/11页 [0013] 可选地，正在第一方面的一种大概完毕式样中,所述按照所述第二临蓐数据，确定产 品的直通率，席卷： [0014] 对所述第二临蓐数据中的临蓐数据举办预打点，所述预打点为剔除未结束包装工 序的条形码对应的第二临蓐数据； [0015] 依据条形码对预打点后的第二临蓐数据举办分组，获得众组第四临蓐数据，并确 定所述第四临蓐数据的分组数目；每组第四临蓐数据流露每个产物正在临蓐流程中的全豹生 产数据； [0016] 逐一推断所述第四临蓐数据中的每组的全豹临蓐数据是否整个及格，若是整个合 格，则将对应的第四临蓐数据所正在的分组确定为直通分组，并统计所述第四临蓐数据中的 直通分组的数目； [0017] 按照所述第四临蓐数据的分组数目和直通分组的数目，确定所述产物的直通率。 [0018] 本发现供应的临蓐数据的领悟格式，通过依据条形码对预打点后的第二临蓐数据 举办分组，逐一推断所述第四临蓐数据中的每组的全豹临蓐数据是否整个及格，以及按照 分组数目和直通分组的数目确定产物的直通率，不妨确切推断出单个类型的产物从第一道 工序到结尾一道工序一次性及格的概率，不妨确切反响生产品临蓐进程中正在全豹工序下产 品直抵达制品的才略。 [0019] 可选地，正在第一方面的一种大概完毕式样中,所述按照所述第三临蓐数据，确定所 述临蓐工序的产能和不良率，席卷： [0020] 将起码一组所述第三临蓐数据中的临蓐数据，依据临蓐结束韶华举办排序； [0021] 按照数据排序结果，确定一口气临蓐韶华段； [0022] 统计所述起码一组所述第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目； [0023] 按照所述一口气临蓐韶华段和所述及格临蓐数据的数目，确定所述临蓐工序的产 能； [0024] 按照所述第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目，以及所述第三临蓐数据的总 量，确定所述临蓐工序的不良率。 [0025] 本发现供应的临蓐数据的领悟格式，通过一口气临蓐韶华段和及格临蓐数据的数 量，来确定临蓐工序的产能，不妨确凿且确切地反响出目下企业的临蓐才略，以便于确切判 断目下企业的临蓐才略能否与市集需求相顺应；以及通过第三临蓐数据中的及格临蓐数据 的数目，和第三临蓐数据的总量，确定临蓐工序的不良率，不妨确切推断出目下产物的临蓐 质地，以便于按照目下临蓐质地，对临蓐工序举办顺应性调治，从而抵达抬高临蓐质地的目 的。 [0026] 可选地，正在第一方面的一种大概完毕式样中,所述按照数据陈设结果，确定一口气生 产韶华段，席卷： [0027] 将所述数据陈设结果中的同临时间临蓐的第三临蓐数据举办去重打点，天生数据 集，所述去重打点流露同临时间临蓐的众个第三临蓐数据保存此中任性一个； [0028] 行使法式韶华间隔，对所述数据集依据临蓐结束韶华举办聚类，获得最早临蓐时 间和最晚临蓐韶华； [0029] 按照所述最早临蓐韶华和所述最晚临蓐韶华，确定一口气临蓐韶华段。 [0030] 可选地，正在第一方面的一种大概完毕式样中,所述格式还席卷： 5 5 CN 116431633 A 仿单 3/11页 [0031] 获取预设韶华内的温度数据，将所述温度数据依据搜罗设置举办分组，并将分组 后的温度数据依据韶华序次举办排序； [0032] 将分组后的温度数据，以及所述温度数据的韶华数据，输入至温度预测模子中，得 到将来预设韶华内的温度预测弧线] 若是所述温度预测弧线超过寻常温度规模，则发出预警讯息。 [0034] 本发现供应的临蓐数据的领悟格式，通过将分组后的温度数据，以及温度数据的 韶华数据，输入至温度预测模子中，获得将来预设韶华内的温度预测弧线，不妨对将来一段 韶华的境况温度举办确切预测，以抵达按照预测温度对临蓐境况的温度举办及时调控，从 而保障产物的寻常临蓐的主意。 [0035] 可选地，正在第一方面的一种大概完毕式样中,所述按照所述直通率、所述产能和所 述不良率，推断是否举办预警，席卷： [0036] 为所述直通率、所述产能和所述不良率判袂树立对应预设阈值，所述预设阈值包 括第一阈值、第二阈值和第三阈值；此中，第一阈值流露所述直通率的预设阈值，第二阈值 流露所述产能的预设阈值，第三阈值流露所述不良率的预设阈值； [0037] 将所述直通率与所述第一阈值举办对比，以及按照第一对比结果推断是否发出有 合所述直通率的预警提示； [0038] 将所述产能与所述第二阈值举办对比，以及按照第二对比结果推断是否发出相合 所述产能的预警提示； [0039] 将所述不良率与所述第三阈值举办对比，以及按照第三对比结果推断是否发出有 合所述不良率的预警提示。 [0040] 可选地，正在第一方面的一种大概完毕式样中, [0041] 所述按照第一对比结果推断是否发出相合所述直通率的预警提示，席卷：当所述 直通率小于所述第一阈值时，通过预警模块发出第一预警讯息； [0042] 所述按照第二对比结果推断是否发出相合所述产能的预警提示，席卷：当所述产 能小于所述第二阈值时，通过所述预警模块发出第二预警讯息； [0043] 所述按照第三对比结果推断是否发出相合所述不良率的预警提示，席卷：当所述 不良率大于所述第三阈值时，通过所述预警模块发出第三预警讯息。 [0044] 本发现供应的临蓐数据的领悟格式，通过将直通率、产能和不良率与对应的阈值 举办对比，并按照对比结果发出对应的预警提示，不妨对特地和大概特地的临蓐数据举办 主动预警推送，而不须要解决职员查看报外技能展现题目的主意，不妨有助于精打细算人力的 花消。 [0045] 本发现执行例的第二方面，供应一种临蓐数据的领悟安装，席卷： [0046] 第一分组模块，用于依据产物类型对获取到的第终身产数据举办分组，获得众组 第二临蓐数据；所述第终身产数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的众个类型的产物正在临蓐 流程中的临蓐数据，所述第二临蓐数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的单个类型的产物正在 临蓐流程中的临蓐数据； [0047] 第一确定模块，用于按照所述第二临蓐数据，确定产物的直通率； [0048] 第二分组模块，用于依据临蓐工序对所述第二临蓐数据举办分组，获得起码一组 第三临蓐数据；所述第三临蓐数据流露单个类型的产物正在单个临蓐工序的临蓐数据； 6 6 CN 116431633 A 仿单 4/11页 [0049] 第二确定模块，用于按照所述第三临蓐数据，确定所述临蓐工序的产能和不良率； [0050] 预警模块，用于按照所述直通率、所述产能和所述不良率，推断是否举办预警。 [0051] 本发现执行例的第三方面，供应一种盘算机设置，席卷存储器和打点器，所述存储 器存储有可正在打点器上运转的盘算机圭臬，所述打点器实行所述盘算机圭臬时完毕上述各 个格式执行例中的设施。 [0052] 本发现执行例的第四方面，供应一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有 盘算机圭臬，所述盘算机圭臬被打点器实行时用于完毕本发现第一方面中式一方面各式可 能打算的所述格式的设施。 附图讲明 [0053] 为了更明晰地讲明本发现实在执行式样或现有身手中的身手计划，下面将对实在 执行式样或现有身手描摹中所须要应用的附图作轻易地先容，显而易主张，下面描摹中的 附图是本发现的少许执行式样，关于本规模日常身手职员来讲，正在不付出成立性劳动的前 提下，还可能按照这些附图得回其他的附图。 [0054] 图1为本发现执行例1的临蓐数据的领悟格式的流程示贪图。 [0055] 图2为本发现执行例2的临蓐数据的领悟安装的道理框图。 [0056] 图3为本发现执行例3入彀算机设置的组织示贪图。 实在执行式样 [0057] 下面将团结附图对本发现的身手计划举办明晰、完全地描摹，分明，所描摹的执行 例是本发现一局限执行例，而不是整个的执行例。基于本发现中的执行例，本规模日常身手 职员正在没有做出成立性劳动条件下所得回的全豹其他执行例，都属于本发现珍惜的规模。 [0058] 正在本发现的描摹中，须要讲明的是，术语“中央”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、 “秤谌”、“内”、“外”等指示的方位或职位合联为基于附图所示的方位或职位合联，仅是为了 便于描摹本发现和简化描摹，而不是指示或表示所指的安装或元件必需具有特定的方位、 以特定的方位构制和操作，因而不行明确为对本发现的束缚。别的，术语“第一”、“第二”、 “第三”仅用于描摹主意，而不行明确为指示或表示相对厉重性。 [0059] 正在本发现的描摹中，须要讲明的是，除非另有昭彰的规矩和局限，术语“安置”、“相 连”、“接连”应做广义明确，比方，可能是固定接连，也可能是可拆卸接连，或一体地接连；可 以是机器接连，也可能是电接连；可能是直接相连，也可能通过中央前言间接相连，还可能 是两个元件内部的连通，可能是无线接连，也可能是有线接连。关于本规模的日常身手职员 而言，可能实在情状明确上述术语正在本发现中的实在寄义。 [0060] 别的，下面所描摹的本发现分别执行式样中所涉及的身手特质只须相互之间未构 成冲突就可能彼此团结。 [0061] 执行例1 [0062] 本执行例供应一种临蓐数据的领悟格式，如图1所示，领悟格式席卷但不限于以下 设施： [0063] S100：依据产物类型对获取到的第终身产数据举办分组，获得众组第二临蓐数据。 [0064] 实在地，第终身产数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的众个类型的产物正在临蓐流 7 7 CN 116431633 A 仿单 5/11页 程中的全豹临蓐数据，可能明确为正在每个做事韶华段(比方早班、午班和晚班)遣散后，主动 对上临时间段内新出现的临蓐数据(比方全豹产物正在每个临蓐工序的临蓐数据)举办数据 搜罗，此中临蓐数据可能席卷产物正在每个临蓐工序是否出现为及格。第二临蓐数据流露上 一个一口气临蓐韶华段内的单个类型的产物正在临蓐流程中的全豹临蓐数据。此中，第终身产 数据是由临蓐体系出现的临蓐数据，并存储到数据堆栈中；然后对数据堆栈中的全豹临蓐 数据(即第终身产数据)，依据产物类型举办分组，获得众组第二临蓐数据；每一组第二临蓐 数据可能明确为某个类型的产物正在每个临蓐工序中的临蓐数据。 [0065] 更实在地，临蓐流程，又叫工艺流程或加工流程，是指从原料参加到制品产出，通 过肯定的临蓐设置按肯定的临蓐工序一口气地举办加工的进程。比方从整体临蓐流程来看， 可能席卷运输工序、工艺工序以及质检工序，此中运输工序中有特意运输资料的运输机械， 工艺工序中有特意掌握产物临蓐的临蓐设置，质检工序中也有特意掌握对临蓐的产物举办 质地检测的机械。单从工艺工序来看，可能席卷一个或者众个工艺子工序，比方掌握对原材 料举办预打点的预打点子工序，以及掌握对预打点后的资料举办众次加工的众个产物加工 子工序。 [0066] S200：按照第二临蓐数据，确定产物的直通率。 [0067] 实在地，产物的直通率是对产物从第一道工序出手一次性及格到结尾一道工序的 参数，不妨分析产物临蓐进程中正在全豹工序下产物直抵达制品的才略。 [0068] 设施S200席卷以下设施： [0069] S210：对第二临蓐数据中的临蓐数据举办预打点，预打点为剔除未结束包装工序 的条形码对应的第二临蓐数据。 [0070] 实在地，将每个分组的第二临蓐数据中未结束包装工序的条形码对应的临蓐数据 举办剔除，其主意是为了保存结束全豹临蓐工序的条形码对应的临蓐数据。 [0071] S220：依据条形码对预打点后的第二临蓐数据举办分组，获得众组第四临蓐数据， 并确定第四临蓐数据的分组数目；每组第四临蓐数据流露每个产物正在临蓐流程中的全豹生 产数据。 [0072] 实在地，条形码代外每个产物特有的标识讯息，依据条形码对预打点打点的第二 临蓐数据举办分组，其主意是为了按照条形码将统一个产物的正在整体临蓐流程的全豹临蓐 数据划为一个分组，以便于通过统计分组的数目，得出某个类型的产物的总临蓐数目。 [0073] S230：逐一推断第四临蓐数据中的每组的全豹临蓐数据是否整个及格，若是整个 及格，则将对应的第四临蓐数据所正在的分组确定为直通分组，并统计第四临蓐数据中的直 通分组的数目。 [0074] 实在地，通过对每组第四临蓐数据(即每个分组的全豹临蓐数据)举办是否及格的 推断，可能将全豹临蓐数据整个及格的分组确定为直通分组，即可能确定该个产物从第一 道工序出手一次性及格到结尾一道工序。统计直通分组的数目，可能确定该个类型的产物 从第一道工序出手一次性及格到结尾一道工序的数目。 [0075] S240：按照第四临蓐数据的分组数目和直通分组的数目，确定产物的直通率。 [0076] 实在地，正在确定分组数目以及直通分组的数目后，可能通过以下公式确定单个类 型的产物的直通率： [0077] FPY＝(A1/A)*100％ 8 8 CN 116431633 A 仿单 6/11页 [0078] 此中，FPY流露直通率，A1流露直通分组的数目，A流露分组数目。 [0079] S300：依据临蓐工序对第二临蓐数据举办分组，获得起码一组第三临蓐数据；第三 临蓐数据流露单个类型的产物正在单个临蓐工序的临蓐数据。 [0080] 实在地，依据临蓐工序对第二临蓐数据举办分组，可能获得一组或者众组第三生 产数据。可能明确为将单个产物类型的全豹产物的临蓐数据依据临蓐工序举办分组，即一 个分组的临蓐数据流露统一产物类型的全豹产物正在一个临蓐工序的临蓐数据，分组的数目 可能流露该产物正在临蓐进程中须要经由的临蓐工序的数目。 [0081] S400：按照第三临蓐数据，确定临蓐工序的产能和不良率。 [0082] 实在地，产能可能明确为一个临蓐单元于一个固定韶华内所能临蓐的最大及格产 量，不良品率是指某临时间段内的产物中不良品占全豹产物的比率，是权衡临蓐质地的一 项合节目标。 [0083] 设施S400席卷如下的设施S410至S430，实在如下： [0084] S410：将起码一组第三临蓐数据中的临蓐数据，依据临蓐结束韶华举办排序；按照 数据排序结果，确定一口气临蓐韶华段。 [0085] 实在地，可能按照临蓐结束韶华举办排序的数据排序结果，来确定一口气临蓐韶华 段，比方当临蓐数据的临蓐结束韶华广博正在上午8点至午时12点，以及下昼1点至下昼6点 时，可能确定上午8点至午时12点为一个一口气临蓐韶华段，以及下昼2点至下昼6点为一个连 续临蓐韶华段。或者，将临蓐做事分为早班、午班和晚班，每个班次对应的临蓐韶华段可能 动作一个一口气临蓐韶华段。 [0086] 优选地，设施S410席卷但不限于以下设施S411至S413，席卷： [0087] S411：将数据陈设结果中的同临时间临蓐的第三临蓐数据举办去重打点，天生数 据集，去重打点流露同临时间临蓐的众个第三临蓐数据保存此中任性一个。 [0088] 实在地，将数据陈设结果中的第三临蓐数据依据临蓐结束韶华举办归并，归并依 据正在于对同临时间出现的第三临蓐数据，只保存此中任性一条数据，从而天生一口气临蓐时 间段的数据集。 [0089] S412：行使法式韶华间隔，对数据集依据临蓐结束韶华举办聚类，获得最早临蓐时 间和最晚临蓐韶华。 [0090] 实在地，对每个临蓐设置，盘算全豹韶华相邻的数据间的临蓐韶华间隔；将获得的 全豹临蓐韶华间隔，取中位数，动作法式韶华间隔；应用法式韶华间隔动作密度，应用聚类 算法(比方DBSCAN算法，Density‑Based  Spatial Clustering of Applications with  Noise)对一口气临蓐韶华段的数据集按临蓐韶华举办聚类，对聚类获得的每一个类，取其最 早和最晚临蓐韶华，即为每一段一口气临蓐的出手和遣散韶华。 [0091] S413：按照最早临蓐韶华和最晚临蓐韶华，确定一口气临蓐韶华段。 [0092] 实在地，可能通过下式，按照法式韶华间隔、最早临蓐韶华和最晚临蓐韶华来确定 一口气临蓐韶华段： [0093] T＝T1‑T2+T0 [0094] 此中，T流露一口气临蓐韶华段，T1流露最晚临蓐韶华，T2流露最早临蓐韶华，T0流露 法式韶华间隔。 [0095] S420：统计起码一组第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目。 9 9 CN 116431633 A 仿单 7/11页 [0096] 实在地，本发现的产能是指正在一个固定韶华内所能临蓐的及格临蓐数据的最大产 量，因而须要统计正在一个一口气临蓐韶华段内所临蓐出的及格临蓐数据的数目。 [0097] S430：按照一口气临蓐韶华段和及格临蓐数据的数目，确定临蓐工序的产能。 [0098] 实在地，正在确定一口气临蓐韶华段以及及格临蓐数据的数目后，可能通过以下公式 确定单个类型的产物正在某个临蓐工序的产能： [0099] Q＝(B1/T)*100％ [0100] 此中，Q流露产能，B1流露第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目，T流露一口气临蓐 韶华段。 [0101] 设施S400席卷确定临蓐工序的不良率的设施S440，实在如下： [0102] S440：按照第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目，以中式三临蓐数据的总量，确 定临蓐工序的不良率。 [0103] 实在地，正在统计每个分组的第三临蓐数据的总数目，以及每个分组中的第三临蓐 数据的及格临蓐数据的数目的根柢上，行使以下公式确定每个分组的不良率： [0104] PPM＝(1‑B1/B)*100％ [0105] PPM流露不良率，B流露第三临蓐数据的总量，B1流露第三临蓐数据中的及格临蓐 数据的数目。 [0106] S500：按照直通率、产能和不良率，推断是否举办预警。 [0107] 实在地，通过产物的直通率举办及时监控，可能推断出哪个类型的产物正在临蓐过 程中谢绝易展示不足格数据，不妨分析产物临蓐进程中正在全豹工序下产物直抵达制品的能 力。通过对每个临蓐工序的产能举办监控，不妨确凿反响出目下每个临蓐工序的产物加工 才略。通过对每个临蓐工序的不良率举办监控，不妨按照不良率推断出须要刷新的临蓐工 序，从而抬高产物临蓐才略。 [0108] 设施S500席卷但不限于以下设施： [0109] S510：为直通率、产能和不良率判袂树立对应预设阈值，预设阈值席卷第一阈值、 第二阈值和第三阈值；此中，第一阈值流露直通率的预设阈值，第二阈值流露产能的预设阈 值，第三阈值流露不良率的预设阈值。 [0110] 实在地，第一阈值、第二阈值和第三阈值可能按照本质临蓐需求举办设定，正在此不 做实在局限。 [0111] S520：将直通率与第一阈值举办对比，以及按照第一对比结果推断是否发出相合 直通率的预警提示。 [0112] S530：将产能与第二阈值举办对比，以及按照第二对比结果推断是否发出相合产 能的预警提示。 [0113] S540：将不良率与第三阈值举办对比，以及按照第三对比结果推断是否发出相合 不良率的预警提示。 [0114] 正在设施S520至S540中，当直通率小于第一阈值时，通过预警模块发出第一预警信 息；当产能小于第二阈值时，通过预警模块发出第二预警讯息；当不良率大于第三阈值时， 通过预警模块发出第三预警讯息。比方正在每个做事韶华段(早班、午班、夜班)遣散后，基于 本发现格式构修的临蓐数据领悟体系会主动对上临时间段(刚遣散的韶华段)新出现的生 产数据举办领悟，并按照领悟结果天生预警讯息并推送；如上午的做事遣散后，体系领悟数 10 10 CN 116431633 A 仿单 8/11页 据展现上午耐压检测产物A的不良率超标，向相应的工艺职员发送预警邮件；工艺职员午饭 后看到预警邮件，来到车间现场排查题目，并纪录到体系，变成体会库。 [0115] 优选地，格式还席卷：获取预设韶华内的温度数据，将温度数据依据搜罗设置举办 分组，并将分组后的温度数据依据韶华序次举办排序；将分组后的温度数据，以及温度数据 的韶华数据，输入至温度预测模子中，获得将来预设韶华内的温度预测弧线；若是温度预测 弧线超过寻常温度规模，则发出预警讯息。 [0116] 实在地，本发现还可能行使境况温度数据阴谋境况温度变动趋向，天生温度预测 弧线，并对已产生的和大概产生的境况温度超限举办警惕，实在如下： [0117] 每隔第一预设韶华会获取临蓐境况的温度计的温度讯息，并上传至效劳器；效劳 器每隔第二预设韶华(第二预设韶华大于第一预设韶华)获取目下韶华过去1小时内的全豹 温度数据，按韶华从早到晚序次陈设，并按搜罗设置(分别的温度传感器)分组，对每一分组 的温度数据，实行如下设施；将温度与韶华数据输入自回归积分滑动均匀模子(ARIMA模 型)，对模子举办熬炼，并获取模子对将来一段韶华的温度预测弧线；获取该传感器的寻常 温度规模(人工设定)；若实测数据或预测数据超过寻常温度规模，则通过预警解决模块发 出警惕讯息。关于临蓐境况的湿度数据举办监控，同理按照上述温度监控的实在执行式样 举办执行。 [0118] 优选地，通过修造预警模子，对临蓐数据中的职员讯息或者设置讯息与临蓐讯息 来领悟职员或者设置的举动与临蓐质地的合联，并对大概的临蓐质地危险举办预警。 [0119] 修造设置操作预警模子(职员操作预警模子修造和行使同理)的格式如下： [0120] 对数据堆栈中的全豹临蓐数据，按设置类型举办分组，并行使每组设置的全豹生 产数据，盘算设置临蓐韶华段；将本组的全豹临蓐数据，按临蓐韶华从早到晚陈设；按临蓐 韶华归并临蓐数据，对同临时间出现的临蓐数据，只保存此中任性一条数据，天生一口气临蓐 韶华段盘算用数据集；对每个临蓐设置，盘算全豹韶华相邻的数据间的临蓐韶华间隔；对得 到的全豹临蓐韶华间隔，取中位数，动作法式韶华间隔；应用法式韶华间隔动作密度，应用 聚类算法(比方DBSCAN算法，Density‑Based Spatial Clustering of Applications with  Noise)对一口气临蓐韶华段盘算用数据集按临蓐韶华举办聚类；对聚类获得的每一个类，取 其最早和最晚临蓐韶华，即为每一段一口气临蓐的出手和遣散韶华；将一口气临蓐韶华段按早 上、下昼、夜间分为三类；对早午晚每一类，取此中全豹韶华段的出手韶华和遣散赶韶华的 中位数(马虎日期，只保存韶华)，判袂动作早午晚的法式临蓐韶华段；对全豹临蓐数据，按 条形码举办分组，并取出此中有不足格数据的组，举办如下领悟：对单个条形码的全豹临蓐 数据，取每道工序的操作设置、操作人，每个设置动作一个参数，每个操作人动作一个参数； 取不足格工序名，每个工序名动作一个参数；对每个条形码获取一条参数，构成数据集，使 用一再形式树(FP树)算法举办熬炼，获得一个FP树；存在天生的每个设置早午晚临蓐韶华 段与FP树，动作设置操作领悟模子。 [0121] 按以下格式预警设置操作：对临蓐数据按条形码分组，并取出汗青数据中条形码 相应的临蓐数据；对单个条形码的全豹临蓐数据，取每道工序的操作设置、操作人，每个设 备动作一个参数，每个操作人动作一个参数；取不足格工序名，每个工序名动作一个参数； 读取存在的FP树，将上一步的参数动作输入，正在FP树中寻找相合端正；若寻找到相合端正， 通过预警模块发送警惕讯息。 11 11 CN 116431633 A 仿单 9/11页 [0122] 优选地，本发现还供应了一种临蓐数据及时领悟体系席卷临蓐数据搜罗模块、报 外查看模块、效劳解决模块、数据领悟模子解决模块以及预警解决模块。临蓐数据搜罗模块 搜罗由临蓐体系临蓐的临蓐数据，并存储到数据堆栈中。报外查看模块供应对各式临蓐报 外的呈现性能。效劳解决模块以收集行使圭臬接口，即web api的局面向其它模块供应对生 产数据统计领悟后的结果。数据领悟模子解决模块供应对各数据领悟模子的解决性能，并 能对行使新数据对模子举办更新。预警解决模块供应对临蓐特地的预警推送性能。实在如 下： [0123] 临蓐数据搜罗模块，用于向效劳器后台供应临蓐数据搜罗效劳，每隔一段韶华自 动对再造产的临蓐数据举办搜罗，预打点后存入数据堆栈。对打点时遭遇的不外率数据，系 统会通过预警模块发送警惕讯息。 [0124] 报外查看模块，用户向用户供应查看临蓐的逐日、每周、每月的统计报外。别的，用 户也能查看温湿度传感器的温湿度弧线与预测弧线；及时临蓐讯息(目下正在制产物、产能、 不良率等)汇总等及时报外。 [0125] 效劳解决模块，用于向临蓐体系及其它营业体系供应数据领悟结果。临蓐体系通 过效劳接口苦求数据，让用户可能不须要切换体系就能看到数据领悟体系天生的报外。 [0126] 数据领悟模子解决模块，用于依时主动对临蓐数据举办领悟天生相应的数据领悟 模子；天生的模子文献联合存放解决与备份；效劳应用模子时通过模子池来解决模子加载 与更新。 [0127] 预警解决模块，用于正在体系后台的主动依时领悟效劳出现须要预警的讯息时，调 用预警解决接口将预警讯息参预预警队伍；体系后台效劳主动对预警队伍中的音尘举办发 送，赞成邮件、短信、微信公家号音尘等指导式样。 [0128] 通过上述众个模块间合营，主动搜罗并领悟临蓐数据，对大概存正在题目的临蓐数 据举办预警推送，指导相干职员确认打点，并通过接供词应守旧的报外查看等性能，有用地 晋升了数据行使率，进而晋升临蓐质地。 [0129] 本申请身手计划，还具备如下身手成果： [0130] 主动依时对及时临蓐数据举办领悟统计，不须要等职员手动操作；对特地和大概 特地的临蓐数据举办主动预警推送，而不必等解决职员自身查看报外时技能展现题目。 [0131] 执行例2 [0132] 本施例供应一种临蓐数据的领悟安装，如图2所示，席卷： [0133] 第一分组模块，用于依据产物类型对获取到的第终身产数据举办分组，获得众组 第二临蓐数据；第终身产数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的众个类型的产物正在临蓐流程 中的临蓐数据，第二临蓐数据流露上一个一口气临蓐韶华段内的单个类型的产物正在临蓐流程 中的临蓐数据； [0134] 第一确定模块，用于按照第二临蓐数据，确定产物的直通率； [0135] 第二分组模块，用于依据临蓐工序对第二临蓐数据举办分组，获得起码一组第三 临蓐数据；第三临蓐数据流露单个类型的产物正在单个临蓐工序的临蓐数据； [0136] 第二确定模块，用于按照第三临蓐数据，确定临蓐工序的产能和不良率； [0137] 预警模块，用于按照直通率、产能和不良率，推断是否举办预警。 [0138] 优选地，第一确定模块，席卷： 12 12 CN 116431633 A 仿单 10/11页 [0139] 预打点单位乐鱼体育官方网站，用于对第二临蓐数据中的临蓐数据举办预打点，预打点为剔除未完 成包装工序的条形码对应的第二临蓐数据； [0140] 条形码分组单位，用于依据条形码对预打点后的第二临蓐数据举办分组，获得众 组第四临蓐数据，并确定第四临蓐数据的分组数目；每组第四临蓐数据流露每个产物正在生 产流程中的全豹临蓐数据； [0141] 直通分组确定单位，用于逐一推断第四临蓐数据中的每组的全豹临蓐数据是否全 部及格，若是整个及格，则将对应的第四临蓐数据所正在的分组确定为直通分组，并统计第四 临蓐数据中的直通分组的数目； [0142] 直通率确定单位，用于按照第四临蓐数据的分组数目和直通分组的数目，确定产 品的直通率。 [0143] 优选地，第二确定模块，席卷： [0144] 一口气临蓐韶华段确定单位，用于将起码一组第三临蓐数据中的临蓐数据，依据生 产结束韶华举办排序；按照数据排序结果，确定一口气临蓐韶华段； [0145] 数目统计单位，用于统计起码一组第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目； [0146] 产能确定单位，用于按照一口气临蓐韶华段和及格临蓐数据的数目，确定临蓐工序 的产能； [0147] 不良率确定单位，用于按照第三临蓐数据中的及格临蓐数据的数目，以中式三生 产数据的总量，确定临蓐工序的不良率。 [0148] 优选地，一口气临蓐韶华段确定单位，席卷： [0149] 去重子单位，用于将数据陈设结果中的同临时间临蓐的第三临蓐数据举办去重处 理，天生数据集，去重打点流露同临时间临蓐的众个第三临蓐数据保存此中任性一个； [0150] 聚类子单位，用于行使法式韶华间隔，对数据集依据临蓐结束韶华举办聚类，获得 最早临蓐韶华和最晚临蓐韶华； [0151] 一口气临蓐韶华段确定子单位，用于按照最早临蓐韶华和最晚临蓐韶华，确定一口气 临蓐韶华段。 [0152] 优选地，临蓐数据的领悟安装，还席卷： [0153] 温度排序模块，用于获取预设韶华内的温度数据，将温度数据依据搜罗设置举办 分组，并将分组后的温度数据依据韶华序次举办排序； [0154] 预测弧线确定模块，用于将分组后的温度数据，以及温度数据的韶华数据，输入至 温度预测模子中，获得将来预设韶华内的温度预测弧线] 温度推断模块，用于若是温度预测弧线超过寻常温度规模，则发出预警讯息。 [0156] 优选地，预警模块，席卷： [0157] 阈值树立单位，用于为直通率、产能和不良率判袂树立对应预设阈值，预设阈值包 括第一阈值、第二阈值和第三阈值；此中，第一阈值流露直通率的预设阈值，第二阈值流露 产能的预设阈值，第三阈值流露不良率的预设阈值； [0158] 第一对比单位，用于将直通率与第一阈值举办对比，以及按照第一对比结果推断 是否发出相合直通率的预警提示； [0159] 第二对比单位，用于将产能与第二阈值举办对比，以及按照第二对比结果推断是 否发出相合产能的预警提示； 13 13 CN 116431633 A 仿单 11/11页 [0160] 第三对比单位，用于将不良率与第三阈值举办对比，以及按照第三对比结果推断 是否发出相合不良率的预警提示。 [0161] 优选地，第一对比单位，席卷：第一预警子单位，用于当直通率小于第一阈值时，通 过预警模块发出第一预警讯息。 [0162] 优选地，第二对比单位，席卷：第二预警子单位，用于当产能小于第二阈值时，通过 预警模块发出第二预警讯息。 [0163] 优选地，第三对比单位，席卷：第三预警子单位，用于当不良率大于第三阈值时，通 过预警模块发出第三预警讯息。 [0164] 执行例3 [0165] 本发现还供应一种盘算机设置，如图3所示，席卷存储器和打点器，存储器存储有 可正在打点器上运转的盘算机圭臬，打点器实行盘算机圭臬时完毕上述的各式执行式样供应 的临蓐数据的领悟格式。 [0166] 本发现还供应一种盘算机可读存储介质，其上存储有盘算机圭臬，盘算机圭臬被 打点器实行时完毕上述的各式执行式样供应的临蓐数据的领悟格式。 [0167] 本规模内的身手职员应认识，本发现的执行例可供应为格式、体系、或盘算机圭臬 产物。因而，本发现可采用统统硬件执行例、统统软件执行例、或团结软件和硬件方面的实 施例的局面。况且，本发现可采用正在一个或众个此中包括有盘算机可用圭臬代码的盘算机 可用存储介质(席卷但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等)上执行的盘算机圭臬产 品的局面。 [0168] 本发现是参照按照本发现执行例的格式、设置(体系)、和盘算机圭臬产物的流程 图和/或方框图来描摹的。应明确可由盘算机圭臬指令完毕流程图和/或方框图中的每一流 程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的团结。可供应这些盘算机圭臬 指令到通用盘算机、专用盘算机、嵌入式打点机或其他可编程数据打点设置的打点器以产 生一个机械，使得通过盘算机或其他可编程数据打点设置的打点器实行的指令出现用于实 现正在流程图一个流程或众个流程和/或方框图一个方框或众个方框中指定的性能的安装。 [0169] 这些盘算机圭臬指令也可存储正在能开导盘算机或其他可编程数据打点设置以特 定式样做事的盘算机可读存储器中，使得存储正在该盘算机可读存储器中的指令出现席卷指 令安装的修设品，该指令安装完毕正在流程图一个流程或众个流程和/或方框图一个方框或 众个方框中指定的性能。 [0170] 这些盘算机圭臬指令也可装载到盘算机或其他可编程数据打点设置上，使得正在计 算机或其他可编程设置上实行一系列操作设施以产糊口算机完毕的打点，从而正在盘算机或 其他可编程设置上实行的指令供应用于完毕正在流程图一个流程或众个流程和/或方框图一 个方框或众个方框中指定的性能的设施。 [0171] 分明，上述执行例仅仅是为明晰地讲明所作的举例，而并非对执行式样的局限。对 于所属规模的日常身手职员来说，正在上述讲明的根柢上还可能做出其它分别局面的变动或 改变。这里无需也无法对全豹的执行式样予以穷举。而由此所引伸出的显而易睹的变动或 改变仍处于本发现成立的珍惜规模之中。 14 14 CN 116431633 A 仿单附图 1/2页 图1 15 15 CN 116431633 A 仿单附图 2/2页 图2 图3 16 16

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