leyu·乐鱼(中国)体育官方网站干系数据,干系数据库,什么是干系数据,干系数据 ,linked data,干系数组,陶哲轩,大数据,mbo,两个外格数据干系
提出基于干系数据身手结构用户需求的设念及其架构———需求语义搜集模子，该模子由数据层、需求新闻层、操纵层构成，需求新闻层是全盘模子的重点，其修建囊括需求新闻筑模、需求新闻定名、需求新闻ＲＤＦ化、需求新闻揭晓、绽放盘查５个设施，需求语义搜集修建的重心和难点囊括用户需求及联系的界说与描画、用户需求的干系与理会、需求搜集中各方针之间的合营与调换以及配合任事器的延迟和扩展等，最终，将需求语义搜集外面操纵到高校藏书楼特性化常识任事中，提出基于干系数据的高校藏书楼图书需求语义搜集的修建模子。［要害词］需求语义搜集干系数据用户需求需求筑模常识任事［分类号］Ｇ２５０．ＤＯＩ：１０．１３２６６ｉｓｓｎ．０２５２－３１１６．２０１４．１７．０１９本文系邦度自然科学基金重心邦际协作项目“大数据境遇下的常识结构与任事立异咨询”（项目编号：）和邦度自然科学基金青年项目“基于词汇空间集聚的潜正在要旨发明方式及原本行咨询”（项目编号：７１４０３１９０）咨询成绩之一。［作家简介］陈烨，武汉大学新闻资源咨询中央硕士咨询生，Ｅ?ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｙｅ＿ｌｙｄ＠１２６．ｃｏｍ；赵一鸣，武汉大学新闻资源咨询中央助理咨询员，博士后。收稿日期：２０１４－０６－１７修回日期：２０１４－０８－０３本文起止页码：１２５－１３０，９１本文负担编辑：王传新鲜闻身手的飞速发扬正在鞭策常识敏捷增进的同时也带来了“常识过载”和“常识迷航”的题目，怎么助助人们正在常识的海洋中敏捷、确实地获取所需常识、并供给特性化的常识任事成为了目下的咨询热门。常识任事是由用户需求驱动，融入用户办理题目历程中，基于分散式众样化动态搜集资源，面向常识实质和办理计划的专业化、特性化任事正在常识任事中，行为配合用户需求与常识资源的条件，用户需求结构是供给优质的常识任事的苛重本原和保护。是以，面临众样化、特性化的用户需求，奈何面向常识资源举办科学有用的用户需求结构是常识任事中一个要害的本原性题目。用户需求结构的重要方式是通过修建用户模子来对用户某时段相对安闲的特性手脚和新闻需求举办描目前，用户模子的咨询正逐步从古代的要害字向量空间模子向基于本体的用户模子发扬，基于本体的用户筑模供给了丰饶的配景常识，补偿了古代用户模子语义新闻缺乏、难以共享和重用的缺陷可是，基于本体的用户模子依赖于范畴本体，而范畴本体的修建如故须要大宗的人工介入，且差异的范畴本体的组织和法规存正在差别，使得基于本体的用户模子正在实践操纵历程中碰到较大的题目。干系数据行为语义网的一种轻量级的实行形式，夸大数据彼此干系、人机彼此分析的语义境遇，是面向操纵地结合和共享百般数据、新闻和常识的形式。干系数据运动的发展和不绝深化修建起了宏大的面向范畴操纵的干系数据集，如干系绽放生态数据、干系绽放政府数据、干系绽放企业数据等，为基于干系数据的操纵奠定了外面本原和身手本原。基于此，本文提出一种全新的用户需求结构形式———需求语义搜集，即愚弄基于干系数据身手、可以同时被人和机械分析的用户需求搜集描画和揭示用户需求新闻，为实行基于语义的特性化常识任事奠定本原，鞭策常识任事质地和常识资源愚弄效用的提升。用户需求结构是以用户需求为对象，举办描画和揭示的历程。目前最重要的用户需求结构方式是通过用户筑模对用户某时段相对安闲的特性手脚和新闻需求举办描画。用户筑模是指从相闭用户兴会和交互手脚的新闻（如浏览实质、浏览手脚、配景常识等）一种新的用户需求结构形式：需求语义搜集纳出可计划的用户模子，其主意是征战面向算法的、具有特天命据组织的、样子化的用户描画。用户筑模是特性化常识任事中的苛重闭节，对用户需求的描画越确实，向用户供给的特性化推选或寻找结果就越有针近年来闭于用户模子的咨询依然先河从整个的特性化任事样子咨询中离开出来，成为更为广义的常识任事中的一项本原性身手咨询用户模子修建重要囊括３个方面的实质：用户模子的新闻出处、用户模子的研习方式和用户模子的显示形式。（１）用户模子的新闻出处是用户模子修建的本原和根据，它是用户需求的直接反响。常用且有用的用户模子新闻出处有超链接新闻－７］以及用户的Ｗｅｂ浏览和检索记实（用户盘查日记）（２）用户模子研习是依照种别特性从演练会合研习修建分类器的自愿总结历程，是用户模子修建的苛重实质。常用的用户模子研习方式有基于概率的简朴贝叶斯算法［１０－１１］、基于闭连反应的Ｒｏｃｃｈｉｏ算法［１２］于统计学的Ｋ最临近节点分类法（Ｋ?ｎｅａｒｅｓｔ?ｎｅｉｇｈｂｏｒ，ＫＮＮ）以及撑持向量机法（ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）。（３）用户模子的显示形式是用户模子修建的重点实质。常用的显示形式囊括要害词列外显示形式、要旨显示形式、基于向量的显示形式、基于本体的显示方要害词列外形式以用户需求新闻的要害词来描画用户需求特性。比方，照相喜欢者的特性大概为Ｎｉｋｏｎ，Ｃａｎｏｎ，ＳＯＮＹ，ＰｈｏｔｏＳｈｏｐ……这种显示形式可以确实地描画用户需求，但用户需求往往是众面的，且每个方面都涉及众个要害词，这种方式存正在用户特性库过大、无法辨别特性权重、缺乏动态性等题目。等要旨，用户对体育和文娱方面的音信感兴会，则用户需求显示为这种显示形式相较于要害词列外形式更为爽快，但无法精致地外达用户需求。基于向量的显示形式可能看作是要害词列外形式的扩展，它将用户需求显示成反响差异观点苛重水准的向量，正在此本原进取行需求向量与资源向量的配合。这种显示形式相较于要旨显示形式的上风是辨别了差异观点的权重，可以更为精致地外达用户需求；相较于要害词列外形式的上风是不光仅局部于操纵要害词描画用户特性，还融入了标签等［１３－１４］统计特性，可以更全数地外达用户需求。有咨询者将要旨显示形式和基于向量的显示形式举办联络，正在必定水准上避免了向量长渡过长，晦气于存储和更新的缺陷［１５］但基于向量的显示形式因为缺乏语义新闻，正在确实性上如故不尽如人意。基于本体的显示形式引入了范畴本体，为用户模子供给了丰饶的配景常识，补偿了古代用户模子语义新闻缺乏的缺陷。Ｐａｓｉ［１６］通过对通用本体ＹＡＧＯ举办常识抽取来自愿界说部分本体，Ｆ．Ｃｅｎａ等人［１７］开辟了一种基于本体的用户模子，可以治理用户兴会的宣扬，可能推想用户兴会本体的缺失值，又有咨询提出通过搜捕用户及时的寻找手脚来更新用户的兴会需求，并修建基于上下文用户本体的特性化寻找方式［１８］干系数据（ｌｉｎｋｅｄｄａｔａ）［１９］是邦际互联网协会（Ｗ３Ｃ）推选的一种用来揭晓和结合百般数据、新闻和常识的典范。从身手上看，干系数据可能分析成一组最佳试验的会合［２０］它采用资源描画框架（ｒｅｓｏｕｒｃｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｆｒａｍｅｗｏｒｋ，ＲＤＦ）修建数据模子，愚弄同一资源定位符（ｕｎｉｆｏｒｍｒｅｓｏｕｒｃｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ，ＵＲＩ）定名数据实体，正在此本原上揭晓和铺排实例数据和类数据，并应允 通过ＨＴＴＰ 订定揭示并获取这些数据。 干系数据夸大 数据的彼此干系和联络以及有益于人机分析的语境信 息，被以为是实行语义网数据、新闻及常识的公然、共 享和互联的最佳试验 ［２１］ 要是把用户需求新闻描画、揭晓成干系数据，就可能实行用户需求的互联，正在必定水准上实行用户需求 新闻的语义化，为大范畴自愿化治理奠定本原。 前的干系数据身手重要操纵正在藏书楼书目数据治理、众媒体治理、政府新闻资源执掌、地舆科学、人命科学 等范畴 ［２２ －２６］ ，愚弄干系数据身手举办用户需求描画、 用户需求结构的咨询并不众睹。 愚弄干系数据身手结构用户新闻需求是可行并且需要的乐鱼体育官方网站。 干系数据身手用ＵＲＩ 来标识事物（资源），并 通过属性和属性值来描画资源，进而变成由三元组（资 源、属性和属性值） 组成的搜集。 资源、属性和属性值 的组合变成了一个陈述，资源、属性和属性值判袂显示 陈述中的主体、谓语和客体，揭示了事物之间的干系， 如附属联系、闭连联系等，可能很好地揭示用户需求的 实质以及差异类型需求之间的干系，并且这些干系都是机械可读、可分析的，利害常苛重的语义新闻。 用户 需求行为一种苛重的新闻资源，是为用户供给特性化 任事的根据，干系数据身手操纵 ＲＤＦ 措辞描画这些资 源，固然相较于 ＯＷＬ ｏｎｔｏｌｏｇｙＷｅｂ ｌａｎｇｕａｇｅ） 措辞， ＲＤＦ 描画和揭示的语义新闻较为有限，但这种轻量级 的语义新闻描画形式更具试验代价和适用性；其它，借 助于文本治理身手、轻易的数据开掘身手，用户需求信 息ＲＤＦ 化的历程正在很大水准上可能实行自愿化，不需 要过众地依赖人工介入。 以是，本文提出将干系数据 身手操纵于用户需求结构中，修建需求语义搜集。 需求语义搜集（ｓｅｍａｎｔｉｃＷｅｂ ｎｅｅｄ，简称ＳＷＮ） 是一种愚弄干系数据身手创筑和揭晓闭于用户需求及 用户需求之间联系的典范化描画新闻，变成以用户需 求为结点，以用户需求之间的联系为边的语义化用户 需求搜集。 需求语义搜集将用户需求算作可能采用尺度方式典范描画和挪用的对象，采用干系数据的描画措辞 ＲＤＦ 行为典范化的描画方式，同时，因为没有任何一种 措辞可以实行对统统新闻需求的描画，正在新闻需求的 描画组织中将预留可插入任何 ＲＤＦ 图的扩展点。 外，还将征战闭连的需求语义搜集订定典范用户需求的挪用，这些订定章程了获取用户需求、联接用户需求 以及配合用户需求的形式。 相较于古代的用户模子，需求语义搜集这种新的用户需求结构方式既正在语义层面上对用户需求举办组 织，又有较高的试验性和操纵性，同时，需求语义搜集 依照用户需求之间的内正在联络将其干系起来，以干系 数据的样子揭晓，可以充裕散掘用户需求与常识资源 之间的配合联系，为更切确的常识任事推送奠定了 本原。 需求语义搜集模子由３个方针构成，由下往上依 次为数据层（ｄａｔａ ｌａｙｅｒ）、需求新闻层（Ｗｅｂ ｎｅｅｄｌａｙ ｅｒ）、操纵层（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｌａｙｅｒ）（睹图１）。 数据层是需求语义搜集的新闻出处，担负向 需求新闻层供给用户需求数据，囊括用户需求的各类 操纵客户端、用户文档、盘查日记等。 需求新闻层是需求语义搜集的重点层，担负 愚弄干系数据身手创筑和揭晓百般用户需求及其之间 需求语义搜集模子联系的典范化描画新闻，实行用户需求的语义化描画， 以及基于用户需求干系的用户需求互联整合和片面 共享。 操纵层是需求语义搜集的操纵接口，担负从 需求新闻层抓取用户需求，向基于需求语义搜集的应 用供给用户需求新闻和配合任事。 个中，数据层与需求新闻层之间、需求新闻层内部以及需求新闻层与操纵层之间的通讯须要判袂用命需 求获取订定（ｕｓｅｒ ｎｅｅｄ ａｃｃｅｓｓ ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、需求干系订定 （ｕｓｅｒ ｎｅｅｄ ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｐｒｏｔｏｃｏｌ） 和需求资源配合协 议（ｎｅｅｄ?ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐｒｏｔｏｃｏｌ），同时须要合伙遵 守超文本传输订定（ＨＴＴＰ） 等通用订定。 而需求新闻
2024年扶风县公安局一级捕快招录1人《行政职业才能考查》积年真题（谜底详解版）
2024年大理州鹤庆县自然资源局属下州里自然资源所州里自然资源所招录1人《行政职业才能考查》积年线年昭通市威信县墟市监视执掌局庙沟墟市监视执掌所新闻化执掌招录1人《行政职业才能考查》积年线年岐山县墟市监视执掌局下层所一级科员招录5人《行政职业才能考查》积年真题（谜底详解版）
2024年昭通市彝良县教授体育局文秘招录1人《行政职业才能考查》积年真题（谜底详解版）
2024年旬阳市应急执掌局一级科员招录1人《行政职业才能考查》积年真题（谜底详解版）
2024年咸阳市墟市监视执掌局所属市墟市囚禁归纳司法支队一级科员招录1人《行政职业才能考查》积年真题