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　　统计目标间的内正在联系是人们实行经济明白的根柢，也是数据联系操纵的凭据。为了使数据库操纵起来越发利便，并开辟出少许智能化的明白效用，数据库的打算应尽恐怕地把这些联系反响出来。

　　为了把统计目标间的内正在联系正在数据库中反响出来，起初应把这些联系搞明确。统计目标间的内正在联系稠密，正在2005年打算《智能型中邦经济数据库》时，咱们对这些联系实行了一次体系的概括，结果如下：

　　1.目标间的运算联系。即一个目标可通过其他目标揣测出来。这是一种万分广大的联系，如出口拉长率可由出口总额揣测，进出口差额等于出口减进口，外面收入除代价指数可得本质收入，总产出除劳感人数等于劳动分娩率等。

　　2.分组汇总联系。即分组目标和汇总目标之间的联系。固然分组汇总联系也是目标间的运算联系，但这种运算联系万分楷模，并正在明白中操纵普及，因而有零丁出来的需要。分组汇总联系能够是大略的相加，也能够是加权相加。前者如投资总额，能够按行业、区域、经济类型等众种体例实行分组，每一种分组的全部分组目标之和正好即是投资总额；后者如工业品出厂代价指数，能够按地分别为31个省（市、区）的指数，但每个省要紧水准不雷同，只可取加权均匀。

　　3.月度数、季度数和年度数间的转换联系。月度数、季度数和年度数是三种常睹的数据类型，彼此之间能够转换，由月度数能够天生季度数和年度数，由季度数可天生年度数。如财务收入，只消有各月的收入总额，就能够算出各季和整年的收入总额。这种联系还可用整年数据倒推出个人月份或季度的数据。能反响这种联系的数据库将能够告终三种数据的混杂操纵。

　　4.目标间的数目依存联系。几个目标之间，固然彼此之间不行彼此计算，但却须要坚持必然的数目联系。这种数目联系是由经济联系定夺的，乃至可用于量度经济运转是否寻常、数据是否特殊。如钱银供应量与经济总领域之间的联系、投资和消费的联系、收入拉长和产出拉长的联系、当月拉长率和上月拉长率的联系等等。

　　5.联系联系和集聚联系。联系联系是指正在明白某一目标时时常须要明白一下其他目标的环境，而且这些“其他目标”是相对固定的，每一次都差不众。集聚联系是指统计目标的操纵不是孤独的，时常是少许目标沿途操纵，这些沿途操纵的目标变成了一个一个的目标聚合。如世界的目标厉重是与世界目标沿途操纵，区域的目标厉重与本区域的目标沿途操纵。正在作比拟时，比拟对象往往比拟固定，如山东的厉重比拟对象是广东和江苏。

　　正在操纵数据时，有些数据老是沿途操纵，而且彼此之间合系周密，如出口总额平常有当月绝对额、累计绝对额、当月拉长率和累计拉长率四项数据，这四项数据往往沿途操纵。正在有些环境下，这些数据务必沿途操纵才蓄志义，如为了明白各区域出口拉长速率，必不行少的权重数据正好能够从出口额揣测出来。为了操纵的利便，这些老是正在沿途操纵或务必沿途操纵的数据就最好是召集存放，而且要把数据之间的联系也反响出来，而不行和以往的数据库那样行为彼此独立的目标。这一做法将导致数据收拾形式的基本调动，数据库将由纯正地收拾数据调动为收拾数据和数据联系，一个目标将由对应一项数据蜕变为对应众项数据。正在数据库中反响数据联系是一项全新的恳求，没有现本钱事可用，只可依赖科技改进。最大略的伎俩是对每个目标诀别地界说各项数据的寓意和数据项之间的联系，但如许的数据库难以爱护、更无法扩展，因而是不行行的。目标类型的观点即是正在履行流程中逐渐变成的，其基础做法即是把数据间运算联系统统一致的目标归为一类，并针对每一种目标类型来界说数据间的联系。筑设了目标类型自此，数据间运算联系的界说流程就高度简化了，只消指定某一目标所属的目标类型就达成了统共界说。

　　目标类型是为了楷模数据项间的运算联系而提出的，但目标类型的设定并不单仅探讨这一成分，而是融入了更众的实质。设定目标类型应试虑的成分是：(1)数据中的音讯含量；(2)数据项之间的内正在联系；(3)分组汇总的性子；(4)数据的数目特性。这四个方面都一致的目标可看作是统一类型，当某一方面或几个方面分歧时，则应看作是分歧类型。以绝对额类目标为例，其基础特性是：(1)各月绝对额永远大于0；(2)当月拉长率、累计绝对额、累计拉长率均可从当月绝对额揣测，因而当月绝对额含有该类目标的统共音讯；(3)绝对额有彰着的历久趋向，拉长率则基础上没有历久趋向；(4)分组目标之间绝对额可加。

　　通过对大宗统计目标的考察和明白，咱们概括出许众种目标类型，常睹的类型是：绝对额类、准绝对额类、均匀额类、准均匀额类、时点类(余额类)、准时点类(准余额类)、功夫均匀类、代价指数类、定基代价指数类、比率类、差额类、差额拉长率类、单指数类等等。针对每一种法式类型，均需实行深远精密的商量，厉重实质有：(1)类型的观点和厉重特性；(2)原始数据的各类环境和数据法式化公式；(3)数据项之间的联系和可派生的数据项；(4)数据汇总函数和目标间的运算函数；⑸月度数、季度数和年度数的转换联系；⑹各数据项正在明白中的影响；⑺法式文本的天生伎俩。

　　当月进口总额和累计进口总额是两个分歧的目标，但彼此之间能够转换，即从当月进口总额能够揣测出累计进口总额，或反之，因而从操纵角度看，这两个目标是统统雷同的。因为目标类型包括这种转换联系，因而为处理这一题目供应了恐怕。当月进口总额和累计进口总额均为绝对额类目标，是原始数据的两种不怜悯况。绝对额类目标的原始数据环境再有许众，如外1所示，而且全部这些环境均可通过数据项之间的运算天生一致的数据项，可天生数据项有当月绝对额、累计绝对额、当季绝对额、当月拉长率、累计拉长率、当季拉长率、当月同比扩展额、累计同比扩展额和当季同比扩展额等等。正在外1中，原始数据的环境众种众样，有些看上去统统分歧，但正在数据没有缺损和缺点的环境下，所包括的音讯统统一致，均可天生同样的数据。

　　正在原始数据中，有时包括少许反复音讯，如外1中的第3种环境，月度数为当月绝对额和当月拉长率，因为当月拉长率可从当月绝对额揣测，因而是反复音讯，但这一反复音讯不是没有效，可用于检测原始数据是否准确。当从绝对额揣测出来的拉长率与原始数据中的拉长率分歧等时，那么就阐述原始数据有题目。

　　月度进口总额为绝对额类目标，如若有当月绝对额（x）、累计绝对额(cx)、当月拉长率(rx)和累计拉长率(rcx)四个原始数据项。第一种环境是缺某一个月确当月绝对额，凭据当月绝对额等于累计绝对额减去上月累计绝对额能够把缺损值补上乐鱼体育官网。第二种环境是累计绝对额也缺损，这时可遵循上年绝对额和当年拉长率实行计算，公式为：

　　遵循上式揣测出累计绝对额后已还原成第一种环境。第三环境是当年拉长率也缺损，这时可遵循下年绝对额和拉长率实行计算，公式为：

　　月度数包括了季度数和年度数的音讯，季度数包括了年度数的音讯，因而月度数能够转化为季度数和年度数据，季度数能够转化年度数，但不行反过来。以绝对额类目标为例，月度数的法式数据项是当月绝对额、累计绝对额、当月拉长率和累计拉长率，季度数的法式数据项是当季绝对额、累计绝对额、当季拉长率和累计拉长率，年度数的法式数据项是累计绝对额和累计拉长率，但月度数也能够天生当季绝对额和当季拉长率，月度数转换为季度数的伎俩是：选天命据项当季绝对额、累计绝对额、当季拉长率和累计拉长率，然后指定输出月份为3、6、9和12；月度数和季度数转换成年度数的伎俩是：选择累计绝对额和累计拉长率，并指定输出月份为12。

　　统计口径时常转移，因而统一口径的数据往往只要较短的时代序列，分外是口径爆发转化的年份，老口径的数据没有了，而新口径数据则不到一年。时代序列过短，会变成许众明白无法实行。为明白决这一题目，就须要把分歧口径的数据联接起来，变成较长的时代序列。这一题目也是依赖目标类型处理的，不然很难找到出途。厉重有两种伎俩可用：

　　第一种伎俩是联接目标法。这种伎俩仅需正在界说目标时选择一个延长史籍数据的联接目标就可告终。用这一伎俩来联接史籍数据，分为绝对额可联、拉长率可联和拉长率比例可联三种环境。这种联接伎俩能够管理统计口径众次转化的环境，这相当于联接目标再有联接目标。拉长率可联只消求两个目标的拉长率可比，而不恳求绝对额可比。以固定资产投资达成额为例，2004年的统计口径爆发了转移，转移前后的拉长率是可比的，但绝对额不行比。

　　第二种伎俩是口径转化仍行为统一目标管理，并正在目标阐述中加以诠释。这种伎俩恳求原始数据有众项数据，而且两个目标的原始数据项统统一致。

　　分组汇总联系是统计目标间的要紧联系，可用于布局明白、均衡联系明白等众种明白。制订恰当的目标代码编码章程，就能够把分组汇总联系反响出来。

　　为了论说的目标代码编码章程，务必先引入基础目标的观点。基础目标是相看待分组目标而言的。以工业扩展值来说，自身有众种分组目标，如按行业分、按经济类型分、按地分别、按轻重工业分，每一种分组都有众个目标；然而其自身又能够看作是邦内分娩总值按行业分的分组目标。倘若一个目标不是其他任何目标的分组目标，那么即是基础目标。

　　基础目标的编码基础上没有限定，不要操纵符号“_”和“！”即可，由于这两个符号是分组码和附加码的联接符。为了目标编码收拾的利便，基础目标编码按目标种别编制较好，每个种别用一个英文字母动手，然后是次第号。

　　分组目标的编码由基础目标代码加分组码组成，两者之间用符号“_”联接。分组码由两局限组成，前两位是分组体例代码，后面的是分组项代码。当一个目标网罗众种分组体例时，分组码之间用符号“_”联接，并按ASCII码的巨细次第摆列，以便确保编码的独一性。如山西省城镇住户食物支付的代码为H001_0214_081，此中的H001为基础目标代码，显露城镇住户消费支付，0214显露按地分别组的山西省，081显露按消费支付用处分组的食物支付。

　　看待众级分组，分组项的级别不同可用分组项代码长度来分别，章程是：同级分组项的代码长度务必一致，下级分组项的代码是正在上司分组项代码的后面加上本级编码，代码长度自然就比上司分组项长。

　　当目标代码按上述章程编制时，将能够利便地寻得任一目标的分组目标、同级目标、下级目标、上司目标、同分组目标。这些联系看待数据盘问、对照明白等效用的打算万分有效。

　　由分组目标加工出汇总目标，不必然是大略的相加，而是与目标类型相合。看待分歧的目标类型，数据汇总的公式是不雷同的。以准绝对额类目标为例，两个目标相加时，当月绝对额和累计绝对额能够直接相加，即：

　　式中x(t)显露当月绝对额，cx(t) 显露累计绝对额，下标“1”和“2”诀别显露两个分组目标。当月起色速率和累计起色速率为加权相加，权重应取上年绝对额，但揣测时并不是直接用上年绝对额，而是用当年绝对额除以同比起色速率天生，记

　　上述汇总公式能够施行到众个目标的环境，伎俩是两个目标加总后再与另一目标相加，并不停地反复这一步。看待季度数，把当月绝对额和当月起色速率调换成当季绝对额和当季起色速率即可。看待年度数，去掉当月绝对额和当月起色速率的揣测公式即可。

　　分组汇总公式还与分组体例的类型相合。以城镇住户人均消费支付为例，按地分别时，各区域的人均消费支付是不行加的，应以相应的人丁数为相对权重实行加权相加，然而，按消费支付用处分时，各项支付是直接可加的。为了展现这种不同，咱们把前一种分组称为法式分组，后一种称为组成目标。

　　正在本质事情中，时常须要把若干个分组目标的数据合正在沿途操纵，如商量东北区域经济运转环境时，就须要把东北三省的数据合正在沿途。组合分组项即是为这一方针打算的，指由若干个法式分组项构成的分组项。运用分组目标的数据汇总公式，组合分组项的数据能够自愿合成，如东北区域，只消东北三省都少有据的目标，该区域也就有该目标。正在《智能型中邦经济数据库》中，组合分组项能够遵循须要增添或编削，是实行数据重组的要紧用具。

　　当某一目标有分组目标时，就能够对该目标的组成环境和组成转化环境实行明白。以工业出卖收入的分区域数据为例，可明白实质有：出卖收入领域较大的区域有哪些、哪些区域起色速率速、哪些区域起色迂缓、哪些区域对拉长的功劳最大、哪些区域对拉长速率转移的影响最大、起色速率的平衡性若何、起色程度的平衡性若何、拉长方式是否爆发了转移等等。

　　目标种别是正在对统计目标分类的根柢上变成的，即是把效用、影响附近或时常正在沿途操纵的目标归为一类。正在中邦统计年鉴中，统计目标分为行政区划、自然资源、归纳、邦民经济核算、人丁、就业、投资、能源、财务、代价、公民存在、农业、工业、修筑业、运输和邮电业、邦内营业、对外经济和金融等种别。但统计年鉴中的目标分类难以知足某些统计明白的须要，以商量筑设业题目来说，须要把筑设业的分娩、代价、投资、进出口等数据召集起来操纵，但这些数据散漫正在统计年鉴的众个局限，因而操纵起来不太利便。正在数据库中，统计目标可按众种分歧体例实行分类，只消用户有须要的种别都能够增添到数据库中，能够处理统计年鉴存正在的题目，使得各类集聚联系都能取得反响。

　　某一行业的数据厉重是与本行业的数据沿途操纵，即同分组的数据沿途操纵，这是一种很要紧的集聚联系。这种集聚联系可用要求对象的伎俩来反响，即把带有某一种分组项的目标统共筛选出来，构成一个明白对象。比如，采矿业的统计目标均带有采矿业的行业编码，只消把盘问要求设为采矿业，就能够把这些目标都寻得来。

　　看待要求对象，目标种别同样是合用的。如若咱们已给定世界的厉重经济目标，那么要盘问某一省的厉重经济目标，只消把世界厉重经济目标加上该省的分组码就能够了。

　　以目标类型、目标代码和目标种别为用具，统计目标间的大局限联系已能够反响出来，但仍有少许要紧联系不行展现。为了把更众的联系反响出来，可用处径再有：

　　目标间的运算能够天生大宗的新目标，如出口减进口天生进出口差额、进出口总额除以GDP天生营业依存度，这种通过目标间运算形成的目标称为派生目标。派生目标能够遵循须要界说，没有原始数据，能够和广泛目标雷同操纵。

　　目标间的运算务必以目标类型为根柢，同样是除法运算，但揣测公式却众种众样。两个目标相除，能够天生比率类目标，也能够天生绝对额目标，但两者揣测流程统统分歧。倘若没有目标类型，界说目标间运算就会很烦杂，乃至无法告终。现价住户可安排收入除以相应的代价指数能够天生稳定价住户可安排收入，这一看似很大略的流程，但正在数据库告终起来并不是很容易。代价指数有恐怕是当月指数、累计指数、当月涨幅、累计涨幅，可安排收入同样也有众种环境，只要借助目标类型的观点，才力使除法运算公式与这些实在环境相独立。

　　寓意附近但又略有分歧的目标许众，如按公民币计价的进出口和按美元计价的进出口、由两个分歧部分统计的统一目标、调度前后的GDP等等。附近目标可正在目标代码中予以反响，伎俩是正在目标代码的结尾面增添附加码，附加码与其他编码之间用“！”隔离。如许，附近目标即是附加码分歧的目标。

　　每个统计目标的联系目标都是不雷同的，因而只可一个目标、一个目标地界说。这种界说能够正在数据库目标编制打算阶段实行，也能够遵循操纵环境自愿天生，即把时常沿途操纵的目标设为联系目标。

　　目标的常用水准可遵循各目标的操纵次数自愿天生。正在盘问时，越是常用的目标就排正在越前面。

　　余根钱，1989年结业于中邦社会科学院商量生院数目经济与本事经济商量所，邦度统计局统计科学商量所统计监测室主任、高级统计师，邦民经济商量所特约商量员

　　为了把统计目标间的内正在联系正在数据库中反响出来，起初应把这些联系搞明确。统计目标间的内正在联系稠密，正在2005年打算《智能型中邦经济数据库》时，咱们对这些联系实行了一次体系的概括，结果如下：

　　1.目标间的运算联系。即一个目标可通过其他目标揣测出来。这是一种万分广大的联系，如出口拉长率可由出口总额揣测，进出口差额等于出口减进口，外面收入除代价指数可得本质收入，总产出除劳感人数等于劳动分娩率等。

　　2.分组汇总联系。即分组目标和汇总目标之间的联系。固然分组汇总联系也是目标间的运算联系，但这种运算联系万分楷模，并正在明白中操纵普及，因而有零丁出来的需要。分组汇总联系能够是大略的相加，也能够是加权相加。前者如投资总额，能够按行业、区域、经济类型等众种体例实行分组，每一种分组的全部分组目标之和正好即是投资总额；后者如工业品出厂代价指数，能够按地分别为31个省（市、区）的指数，但每个省要紧水准不雷同，只可取加权均匀。

　　3.月度数、季度数和年度数间的转换联系。月度数、季度数和年度数是三种常睹的数据类型，彼此之间能够转换，由月度数能够天生季度数和年度数，由季度数可天生年度数。如财务收入，只消有各月的收入总额，就能够算出各季和整年的收入总额。这种联系还可用整年数据倒推出个人月份或季度的数据。能反响这种联系的数据库将能够告终三种数据的混杂操纵。

　　4.目标间的数目依存联系。几个目标之间，固然彼此之间不行彼此计算，但却须要坚持必然的数目联系。这种数目联系是由经济联系定夺的，乃至可用于量度经济运转是否寻常、数据是否特殊。如钱银供应量与经济总领域之间的联系、投资和消费的联系、收入拉长和产出拉长的联系、当月拉长率和上月拉长率的联系等等。

　　5.联系联系和集聚联系。联系联系是指正在明白某一目标时时常须要明白一下其他目标的环境，而且这些“其他目标”是相对固定的，每一次都差不众。集聚联系是指统计目标的操纵不是孤独的，时常是少许目标沿途操纵，这些沿途操纵的目标变成了一个一个的目标聚合。如世界的目标厉重是与世界目标沿途操纵，区域的目标厉重与本区域的目标沿途操纵。正在作比拟时，比拟对象往往比拟固定，如山东的厉重比拟对象是广东和江苏。

　　正在操纵数据时，有些数据老是沿途操纵，而且彼此之间合系周密，如出口总额平常有当月绝对额、累计绝对额、当月拉长率和累计拉长率四项数据，这四项数据往往沿途操纵。正在有些环境下，这些数据务必沿途操纵才蓄志义，如为了明白各区域出口拉长速率，必不行少的权重数据正好能够从出口额揣测出来。为了操纵的利便，这些老是正在沿途操纵或务必沿途操纵的数据就最好是召集存放，而且要把数据之间的联系也反响出来，而不行和以往的数据库那样行为彼此独立的目标。这一做法将导致数据收拾形式的基本调动，数据库将由纯正地收拾数据调动为收拾数据和数据联系，一个目标将由对应一项数据蜕变为对应众项数据。正在数据库中反响数据联系是一项全新的恳求，没有现本钱事可用，只可依赖科技改进。最大略的伎俩是对每个目标诀别地界说各项数据的寓意和数据项之间的联系，但如许的数据库难以爱护、更无法扩展，因而是不行行的。目标类型的观点即是正在履行流程中逐渐变成的，其基础做法即是把数据间运算联系统统一致的目标归为一类，并针对每一种目标类型来界说数据间的联系。筑设了目标类型自此，数据间运算联系的界说流程就高度简化了，只消指定某一目标所属的目标类型就达成了统共界说。

　　目标类型是为了楷模数据项间的运算联系而提出的，但目标类型的设定并不单仅探讨这一成分，而是融入了更众的实质。设定目标类型应试虑的成分是：(1)数据中的音讯含量；(2)数据项之间的内正在联系；(3)分组汇总的性子；(4)数据的数目特性。这四个方面都一致的目标可看作是统一类型，当某一方面或几个方面分歧时，则应看作是分歧类型。以绝对额类目标为例，其基础特性是：(1)各月绝对额永远大于0；(2)当月拉长率、累计绝对额、累计拉长率均可从当月绝对额揣测，因而当月绝对额含有该类目标的统共音讯；(3)绝对额有彰着的历久趋向，拉长率则基础上没有历久趋向；(4)分组目标之间绝对额可加。

　　通过对大宗统计目标的考察和明白，咱们概括出许众种目标类型，常睹的类型是：绝对额类、准绝对额类、均匀额类、准均匀额类、时点类(余额类)、准时点类(准余额类)、功夫均匀类、代价指数类、定基代价指数类、比率类、差额类、差额拉长率类、单指数类等等。针对每一种法式类型，均需实行深远精密的商量，厉重实质有：(1)类型的观点和厉重特性；(2)原始数据的各类环境和数据法式化公式；(3)数据项之间的联系和可派生的数据项；(4)数据汇总函数和目标间的运算函数；⑸月度数、季度数和年度数的转换联系；⑹各数据项正在明白中的影响；⑺法式文本的天生伎俩。

　　当月进口总额和累计进口总额是两个分歧的目标，但彼此之间能够转换，即从当月进口总额能够揣测出累计进口总额，或反之，因而从操纵角度看，这两个目标是统统雷同的。因为目标类型包括这种转换联系，因而为处理这一题目供应了恐怕。当月进口总额和累计进口总额均为绝对额类目标，是原始数据的两种不怜悯况。绝对额类目标的原始数据环境再有许众，如外1所示，而且全部这些环境均可通过数据项之间的运算天生一致的数据项，可天生数据项有当月绝对额、累计绝对额、当季绝对额、当月拉长率、累计拉长率、当季拉长率、当月同比扩展额、累计同比扩展额和当季同比扩展额等等。正在外1中，原始数据的环境众种众样，有些看上去统统分歧，但正在数据没有缺损和缺点的环境下，所包括的音讯统统一致，均可天生同样的数据。

　　正在原始数据中，有时包括少许反复音讯，如外1中的第3种环境，月度数为当月绝对额和当月拉长率，因为当月拉长率可从当月绝对额揣测，因而是反复音讯，但这一反复音讯不是没有效，可用于检测原始数据是否准确。当从绝对额揣测出来的拉长率与原始数据中的拉长率分歧等时，那么就阐述原始数据有题目。

　　月度进口总额为绝对额类目标，如若有当月绝对额（x）、累计绝对额(cx)、当月拉长率(rx)和累计拉长率(rcx)四个原始数据项。第一种环境是缺某一个月确当月绝对额，凭据当月绝对额等于累计绝对额减去上月累计绝对额能够把缺损值补上。第二种环境是累计绝对额也缺损，这时可遵循上年绝对额和当年拉长率实行计算，公式为：

　　遵循上式揣测出累计绝对额后已还原成第一种环境。第三环境是当年拉长率也缺损，这时可遵循下年绝对额和拉长率实行计算，公式为：

　　月度数包括了季度数和年度数的音讯，季度数包括了年度数的音讯，因而月度数能够转化为季度数和年度数据，季度数能够转化年度数，但不行反过来。以绝对额类目标为例，月度数的法式数据项是当月绝对额、累计绝对额、当月拉长率和累计拉长率，季度数的法式数据项是当季绝对额、累计绝对额、当季拉长率和累计拉长率，年度数的法式数据项是累计绝对额和累计拉长率，但月度数也能够天生当季绝对额和当季拉长率，月度数转换为季度数的伎俩是：选天命据项当季绝对额、累计绝对额、当季拉长率和累计拉长率，然后指定输出月份为3、6、9和12；月度数和季度数转换成年度数的伎俩是：选择累计绝对额和累计拉长率，并指定输出月份为12。

　　统计口径时常转移，因而统一口径的数据往往只要较短的时代序列，分外是口径爆发转化的年份，老口径的数据没有了，而新口径数据则不到一年。时代序列过短，会变成许众明白无法实行。为明白决这一题目，就须要把分歧口径的数据联接起来，变成较长的时代序列。这一题目也是依赖目标类型处理的，不然很难找到出途。厉重有两种伎俩可用：

　　第一种伎俩是联接目标法。这种伎俩仅需正在界说目标时选择一个延长史籍数据的联接目标就可告终。用这一伎俩来联接史籍数据，分为绝对额可联、拉长率可联和拉长率比例可联三种环境。这种联接伎俩能够管理统计口径众次转化的环境，这相当于联接目标再有联接目标。拉长率可联只消求两个目标的拉长率可比，而不恳求绝对额可比。以固定资产投资达成额为例，2004年的统计口径爆发了转移，转移前后的拉长率是可比的，但绝对额不行比。

　　第二种伎俩是口径转化仍行为统一目标管理，并正在目标阐述中加以诠释。这种伎俩恳求原始数据有众项数据，而且两个目标的原始数据项统统一致。

　　分组汇总联系是统计目标间的要紧联系，可用于布局明白、均衡联系明白等众种明白。制订恰当的目标代码编码章程，就能够把分组汇总联系反响出来。

　　为了论说的目标代码编码章程，务必先引入基础目标的观点。基础目标是相看待分组目标而言的。以工业扩展值来说，自身有众种分组目标，如按行业分、按经济类型分、按地分别、按轻重工业分，每一种分组都有众个目标；然而其自身又能够看作是邦内分娩总值按行业分的分组目标。倘若一个目标不是其他任何目标的分组目标，那么即是基础目标。

　　基础目标的编码基础上没有限定，不要操纵符号“_”和“！”即可，由于这两个符号是分组码和附加码的联接符。为了目标编码收拾的利便，基础目标编码按目标种别编制较好，每个种别用一个英文字母动手，然后是次第号。

　　分组目标的编码由基础目标代码加分组码组成，两者之间用符号“_”联接。分组码由两局限组成，前两位是分组体例代码，后面的是分组项代码。当一个目标网罗众种分组体例时，分组码之间用符号“_”联接，并按ASCII码的巨细次第摆列，以便确保编码的独一性。如山西省城镇住户食物支付的代码为H001_0214_081，此中的H001为基础目标代码，显露城镇住户消费支付，0214显露按地分别组的山西省，081显露按消费支付用处分组的食物支付。

　　看待众级分组，分组项的级别不同可用分组项代码长度来分别，章程是：同级分组项的代码长度务必一致，下级分组项的代码是正在上司分组项代码的后面加上本级编码，代码长度自然就比上司分组项长。

　　当目标代码按上述章程编制时，将能够利便地寻得任一目标的分组目标、同级目标、下级目标、上司目标、同分组目标。这些联系看待数据盘问、对照明白等效用的打算万分有效。

　　由分组目标加工出汇总目标，不必然是大略的相加，而是与目标类型相合。看待分歧的目标类型，数据汇总的公式是不雷同的。以准绝对额类目标为例，两个目标相加时，当月绝对额和累计绝对额能够直接相加，即：

　　式中x(t)显露当月绝对额，cx(t) 显露累计绝对额，下标“1”和“2”诀别显露两个分组目标。当月起色速率和累计起色速率为加权相加，权重应取上年绝对额，但揣测时并不是直接用上年绝对额，而是用当年绝对额除以同比起色速率天生，记

　　上述汇总公式能够施行到众个目标的环境，伎俩是两个目标加总后再与另一目标相加，并不停地反复这一步。看待季度数，把当月绝对额和当月起色速率调换成当季绝对额和当季起色速率即可。看待年度数，去掉当月绝对额和当月起色速率的揣测公式即可。

　　分组汇总公式还与分组体例的类型相合。以城镇住户人均消费支付为例，按地分别时，各区域的人均消费支付是不行加的，应以相应的人丁数为相对权重实行加权相加，然而，按消费支付用处分时，各项支付是直接可加的。为了展现这种不同，咱们把前一种分组称为法式分组，后一种称为组成目标。

　　正在本质事情中，时常须要把若干个分组目标的数据合正在沿途操纵，如商量东北区域经济运转环境时，就须要把东北三省的数据合正在沿途。组合分组项即是为这一方针打算的，指由若干个法式分组项构成的分组项。运用分组目标的数据汇总公式，组合分组项的数据能够自愿合成，如东北区域，只消东北三省都少有据的目标，该区域也就有该目标。正在《智能型中邦经济数据库》中，组合分组项能够遵循须要增添或编削，是实行数据重组的要紧用具。

　　当某一目标有分组目标时，就能够对该目标的组成环境和组成转化环境实行明白。以工业出卖收入的分区域数据为例，可明白实质有：出卖收入领域较大的区域有哪些、哪些区域起色速率速、哪些区域起色迂缓、哪些区域对拉长的功劳最大、哪些区域对拉长速率转移的影响最大、起色速率的平衡性若何、起色程度的平衡性若何、拉长方式是否爆发了转移等等。

　　目标种别是正在对统计目标分类的根柢上变成的，即是把效用、影响附近或时常正在沿途操纵的目标归为一类。正在中邦统计年鉴中，统计目标分为行政区划、自然资源、归纳、邦民经济核算、人丁、就业、投资、能源、财务、代价、公民存在、农业、工业、修筑业、运输和邮电业、邦内营业、对外经济和金融等种别。但统计年鉴中的目标分类难以知足某些统计明白的须要，以商量筑设业题目来说，须要把筑设业的分娩、代价、投资、进出口等数据召集起来操纵，但这些数据散漫正在统计年鉴的众个局限，因而操纵起来不太利便。正在数据库中，统计目标可按众种分歧体例实行分类，只消用户有须要的种别都能够增添到数据库中，能够处理统计年鉴存正在的题目，使得各类集聚联系都能取得反响。

　　某一行业的数据厉重是与本行业的数据沿途操纵，即同分组的数据沿途操纵，这是一种很要紧的集聚联系。这种集聚联系可用要求对象的伎俩来反响，即把带有某一种分组项的目标统共筛选出来，构成一个明白对象。比如，采矿业的统计目标均带有采矿业的行业编码，只消把盘问要求设为采矿业，就能够把这些目标都寻得来。

　　看待要求对象，目标种别同样是合用的。如若咱们已给定世界的厉重经济目标，那么要盘问某一省的厉重经济目标，只消把世界厉重经济目标加上该省的分组码就能够了。

　　以目标类型、目标代码和目标种别为用具，统计目标间的大局限联系已能够反响出来，但仍有少许要紧联系不行展现。为了把更众的联系反响出来，可用处径再有：

　　目标间的运算能够天生大宗的新目标，如出口减进口天生进出口差额、进出口总额除以GDP天生营业依存度，这种通过目标间运算形成的目标称为派生目标。派生目标能够遵循须要界说，没有原始数据，能够和广泛目标雷同操纵。

　　目标间的运算务必以目标类型为根柢，同样是除法运算，但揣测公式却众种众样。两个目标相除，能够天生比率类目标，也能够天生绝对额目标，但两者揣测流程统统分歧。倘若没有目标类型，界说目标间运算就会很烦杂，乃至无法告终。现价住户可安排收入除以相应的代价指数能够天生稳定价住户可安排收入，这一看似很大略的流程，但正在数据库告终起来并不是很容易。代价指数有恐怕是当月指数、累计指数、当月涨幅、累计涨幅，可安排收入同样也有众种环境，只要借助目标类型的观点，才力使除法运算公式与这些实在环境相独立。

　　寓意附近但又略有分歧的目标许众，如按公民币计价的进出口和按美元计价的进出口、由两个分歧部分统计的统一目标、调度前后的GDP等等。附近目标可正在目标代码中予以反响，伎俩是正在目标代码的结尾面增添附加码，附加码与其他编码之间用“！”隔离。如许，附近目标即是附加码分歧的目标。

　　每个统计目标的联系目标都是不雷同的，因而只可一个目标、一个目标地界说。这种界说能够正在数据库目标编制打算阶段实行，也能够遵循操纵环境自愿天生，即把时常沿途操纵的目标设为联系目标。

　　目标的常用水准可遵循各目标的操纵次数自愿天生。正在盘问时，越是常用的目标就排正在越前面。

　　余根钱，1989年结业于中邦社会科学院商量生院数目经济与本事经济商量所，邦度统计局统计科学商量所统计监测室主任、高级统计师，邦民经济商量所特约商量员