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　　正在举办数据明白时，能够更着重数据明白手法，而无视了数据执掌。咱们正在操纵数据前须要对已有的数据举办分类，体会它们的属性，为后续的数据明白做铺垫。

　　遵循数据属性咱们可能分为「定性」和「定量」两类，遵循数据值是否联贯又可能把变量分为「联贯」和「离散」两种。

　　上图是一张数据外，它可能答复下面良众题目，比方有众少种产物？每个产物单价是众少？每个产物的供应商是谁？产物的库存有众少？等等。这些题目的谜底即是咱们所咨议的对象的特性，也即是所谓的「变量」。

　　变量即是咨议对象的特性，变量简直的数据即是「变量值」。比方「产物名称」即是一个变量，而「苹果汁」即是一个简直的变量值。

　　咱们看到上面的数据外中「单价」变量展现的是简直的数值，然而「产物名称」变量则展现的特定的文字道理（当然可能用产物ID取代特定的文字）。

　　这时辰咱们把相似单价如许定量的、有谋略道理的变量叫做「定量」变量。用来形容“有众少”。

　　把相似产物名称如许定性的、起代号影响的变量叫做「定性」变量。用来形容“是什么”。

　　单价变量正在取值限制内可能取自便正数，不只仅是正整数，比方咱们可能取单价是15.7、14.3等等，以至可能取到小数点后良众位，因而这类变量称为联贯变量，由于这类变量取值限制是接二连三的。

　　家庭人丁数变量，只可是正整数，比方 1、2、3，然而不行是 1.3，这类变量取值限制是不联贯的，因而咱们称为离散变量。

　　注：普通来讲唯有定量变量有联贯和离散之分，定性变量固然数据上和离散变量一样，然而它唯有代号寓意乐鱼体育，比方产物ID，本质显示的是产物的名称类型，因而咱们常常不把它当做离散变量。

　　关于定性变量，也叫分类变量，咱们将其分为「有序分类变量」和「无序分类变量」。

　　「有序分类变量」：正在定性变量取值时，存正在水平分歧。比方得志水平，咱们将其分为「不得志」、「普通」、「得志」、「极度得志」。

　　「无序分类变量」：正在取值时没有等第水平的分歧，比方咱们上面提到的产物名称，将其分为「苹果汁」、「牛奶」、「盐」等等。