乐鱼数据音信的可视化编制及手段
具体介绍

  跟着社会的继续发达,奈何有用地实行处置成为了一个紧要的题目。 因为社会的组成首要是人,以及与人亲密闭连的事宜、构制、事物等等。 同时,另一个首要的身分即是地舆身分,地舆身分是一个平稳的因素,正在 一个地舆身分上诸如人、事宜、构制和事物等等的因素恐怕会调换,不过 地舆身分却基础不会调换。有用处置的底子是有用的讯息采撷和构制。因为对付社会处置来说, 所涉及的讯息量和讯息品种相称远大,奈何实行采撷和构制是一个相称复 杂的题目。假设对统统的数据不加惩罚地实行釆集,则会使得全部体系不 堪重负,而且伟大的数据量使得维持和行使本钱都变得很高,而且,品种 繁众,数目远大的数据对付搡作家或者阅读者来说也将是无法阅读的。如 果对数据实行惩罚,那么一个须要谨慎的题目即是所采撷的数据务必包括 足够得因素,可以反应需要的讯息,而且,这些讯息应该被以一种直观的, 便于判辨的格式外达出来,以便于搡作家或者阅读者判辨。出现实质本出现旨正在供给一种数据讯息的釆集、构制以及呈现的本领,可以有 效地采撷并构制对付某一特定利用来说是需要而且满盈的讯息,而且以便 于判辨、直观的可视化的式样呈现出来。依照本出现的第一方面,供给一种数据讯息的可视化体系,征求 第一数据库,第一数据库中征求属性数据货仓,属性数据货仓中保留数据讯息的属性数据;第二数据库,第二数据库中征求空间数据货仓,空间数据货仓中保留与数据讯息闭连的地舆数据;正在线阐明惩罚安装,维系到第一数据库,依照一预订的利用需求阐明 属性数据货仓中保留的数据讯息的属性数据,发生所述属性数据的阐明数据;数据#定安装,维系所述正在线阐明惩罚安装和第二数据库,创办众维 相闭外将阐明数据和第二数据库中的地舆数据实行绑定;地舆讯息体系,维系到数据绑定安装,依照所述预订的利用需求阐明 将绑定后的数据讯息的属性数据以及闭连的地舆数据实行可视化的显示。此中,所述空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据起码包 括下列之一舆图、坐标、地形。所述正在线阐明惩罚安装对属性数据实行投影、维系、分组预惩罚,得 到阐明数据,为所述阐明数据创办视图集,此中所述投影、维系、分组预 惩罚与所述预订的利用需求闭连,所述视图集也与所述预订的利用需求相 闭。所述空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据中的每一个采 用三类讯息实行吐露地块,吐露一实际的地舆实体;众边形,吐露所述 地舆实体的几何因素;辅助讯息,吐露所述正在线阐明惩罚安装对属性数据 实行投影、维系、分组预惩罚的结果。而所述数据绑定安装创办的众维闭 系外征求所述视图集和所述辅助讯息的相闭讯息。当所述属性数据征求地舆实体的预订条例时,所述阐明数据中征求预 惩罚后的商定条例,则所述数据绑定安装创办的众维相闭外还征求所述众 边形和所述预惩罚后的商定条例的相闭讯息。而当所述属性数据征求地舆 实体的舆图识别符时,所述阐明数据中征求预惩罚后的舆图识別符,则所 述数据绑定安装创办的众维相闭外还征求所述地块和所述预惩罚后的舆图 识别符的相闭讯息。所述地舆讯息体系依照所述数据绑定安装创办的众维相闭外,正在空间 数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据的底子上,可视化地显示与 所述预订的利用需求闭连的数据属性。依照本出现的第二方面,供给一种数据讯息的可视化方式,征求创办属性数据货仓,并正在属性数据货仓中保留数据讯息的属性数据; 创办空间数据货仓,并正在空间数据货仓中保留与数据讯息闭连的地舆数据;依照一预订的利用需求阐明属性数据货仓中保留的数据讯息的属性数 据,发生所述属性数据的阐明数据;创办众维相闭外将阐明数据和所述地舆数据实行绑定;依照所述预订的利用需求阐明将绑定后的数据讯息的属性数据以及相 闭的地舆数据实行可视化的显示。此中,所述空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据起码包 括下列之一舆图、坐标、地形。所述发生所述属性数据的阐明数据征求,对属性数据实行投影、维系、 分组预惩罚,取得阐明数据;为所述阐明数据创办视图集;此中所述投影、 维系、分组预惩罚与所述预订的利用需求闭连,所述视图集也与所述预订 的利用需求闭连。正在本出现中,釆用三类讯息实行吐露所述空间数据货仓 中保留的与数据讯息闭连的地舆数据中的每一个地块,吐露一实际的地 理实体;众边形,吐露所述地舆实体的几何因素;辅助讯息,吐露所述正在 线阐明惩罚安装对属性数据实行投影、维系、分组预惩罚的结果。所创办 的众维相闭外征求所述视图集和所述辅助讯息的相闭讯息。当所述属性数据征求地舆实体的预订条例时,所述阐明数据中征求预 惩罚后的商定条例,则所创办的众维相闭外还征求所述众边形和所述预处 理后的商定规财的相闭讯息。而当所述属性数据征求地舆实体的舆图识别 符时,所述阐明数据中征求预惩罚后的舆图识别符,则所创办的众维相闭 外还征求所述地块和所述预惩罚后的舆图识别符的相闭讯息。依照所创办的众维相闭外,正在空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连 的地舆数据的底子上,可视化地显示与所述预订的利用需求闭连的数据属 性。采用本出现的本领计划,开始创办数据货仓,正在数据货仓中保留满盈 的数据,而且可以依照预订利用需求,对数据货仓中的数据实行惩罚,使 之与平稳的因素地舆身分闭连联,而且通过直观的可视化的格式将这些讯息呈现出来,为进一步的惩罚供给便当。

  团结下述的附图和推行例,本范围的本领职员可以尤其满盈地判辨本 出现。图l是依照本出现的数据讯息的可视化体系的组织框图; 图2是依照本出现的数据讯息的可视化体系中属性数据和空间数据的 相闭相闭示贪图;图3A-E是本出现的数据讯息的可视化体系杀青进程的示贪图; 图4是依照本出现的数据讯息的可视化方式的流程图。具息推行格式开始先容一下本出现中所要用到的各项本领1) 数据货仓本领跟着并行数据库的发达,讯息惩罚本领的发达趋向是从巨额的事情 型数据库中抽取数据,并将其算帐、转换为新的存储款式,为计划目的把 数据会集正在一种迥殊的款式中。这种援救计划的、迥殊的数据存储称为数 据货仓(Data Warehouse, DW)。正在本出现的计划中,将创办两种差别类型的数据货仓,别离是属性数 据货仓和空间数据货仓,别离用于保留数据讯息的属性数据和闭连的地舆 身分(空间数据)。相闭属性数据货仓和空间数据货仓的的确实质将不才 面精确地实行描写。2) 地舆讯息体系(Geographic Information System—GIS) 地舆讯息体系GIS是反应人们赖以糊口的实际寰宇(资源或境况)的现势与变迁的种种空间数据及描写这些空间数据特色的属性,正在估量机软 件和硬件的援救下,以必然的款式输入、存贮、检索、显示和归纳阐明应 用的本领体系。GIS具有以的下特征空间可视化、空间导向、空间思想。 本出现的计划满盈行使了 GIS的上述特征,来杀青数据讯息的可视化呈现。3) 正在线阐明惩罚(OLAP)正在线阐明惩罚OLAP能够创办数据之间的相闭。本出现的宗旨正在于有用地采撷并构制数据,于是,OLAP是相称有效的。正如上面所描写的,本 出现将数据讯息大致分成了两个个别相对平稳的地舆身分讯息构修成了 空间数据货仓,而改变性较大的其他因素(例如人、事宜、构制和事物) 构修成了属性数据货仓。OLAP能够将这两个数据货仓中的数据有用地实行 相闭,再团结GIS的空间可视化的性格,就能杀青本出现的宗旨依照特 定的利用需求,由OU\P杀青闭连数据的相闭,并由GIS杀青可视化的外 现,从而杀青针对特定利用需求的有用数据采撷和构制,以及直观的呈现。 本出现供给了一种数据讯息的可视化体系,参考图l所示,该可视化 体系100征求第一数据库102,第一数据库102中征求属性数据货仓102a,属性数 据货仓102a中保留数据讯息的属性数据;第二数据库104,第二数据库104中征求空间数据货仓104a,空间数 据货仓104a中保留与数据讯息闭连的地舆数据;正在线阐明惩罚安装(OLAP安装)106,维系到第一数据库102,依照 一预订的利用需求阐明属性数据货仓中保留的数据讯息的属性数据,发生 属性数据的阐明数据;数据绑定安装108,维系正在线, 创办众维相闭外将阐明数据和第二数据库中的地舆数据实行绑定;地舆讯息体系(GIS) 110,维系到数据绑定安装108,依照预订的应 用需求阐明将绑定后的数据讯息的属性数据以及闭连的地舆数据实行可视 化的显示。本出现的首要利用中的一种类型的利用是人丁讯息的处置,特殊是对 某一行政区域中人丁讯息的采撷和构制(这时,人丁讯息即是正在该种利用 中的数据讯息)。因而,正在本出现的该种利用中, 一个明显的特征是地 理身分讯息基础是平稳的,褂讪的,而与人丁闭连的讯息(征求职员、事 件、构制和事物)都恐怕跟着人丁的滚动而产生调换。因而,该体系100 中,第一数据库102中的属性数据货仓102a即是被构修为以人工基础要 素的数据货仓,而第二数据库104中的空间数据货仓104a被构修为以地舆身分为基础因素的数据货仓。对付属性数据货仓102a来说,因为是以人工基础因素,因而讯息量远大,而且蜕变率也很高。这使得数据货仓的数据量很大,因而须要对数据的存取途途实行精确的计划和拣选,例如能够计划为依照如下的格式创办人丁属性索引外,通过人丁属性索引外,用户针对每部分能够大白他的 常住人丁讯息、中心人丁讯息、案犯讯息等统统的人丁属性,它似乎一根 轴线,把统统与人相闭的讯息干系了起来。属性数据货仓102a天生的方式为将种种数据通过转换,引入体系能够 识另外、以Oracle数据库为平台的数据库中。针对差别的数据款式,体系 供给特意的转换器械。比方,对付户籍处置数据,体系通过守时和及时两 种格式将增量改变数据转入数据货仓中。正在转换数据的同时将自愿天生各 种元数据(征求与电子舆图干系的地舆编码等),这称之为限定库。另一 方面,数据货仓还依照设定的时辰,按期自愿对数据货仓内中的数据实行 分类、统计劳动。数据货仓的创办是一项已有的本领,因而这里不再精确 描写属性数据货仓102a的的确创办进程。空间数据货仓104a的首要用于实行空间数据的转换,并可被用于供给 与属性数据的维系。如上面所说的,空间数据货仓104a中保留的是地舆数 据,原本也即是某个特定的人(或者与其闭连的事宜、构制、事物)所处 的特定的地舆身分,因而,空间数据货仓104a中保留的是与人丁讯息(正在 此处,人丁讯息即是数据讯息的一个实例)闭连的地舆数据。空间数据货仓104a中保留的与数据讯息闭连的地舆数据类型的情状 是舆图,能够征求差别比例尺的舆图,舆图能够是纯粹式样的电子舆图(指 征求简单的舆图数据),也能够是填充了附加属性的电子舆图,例如征求 了坐标和地形云云的附加属性。此中,坐标属性能够由坐标文献供给,坐标文献能够界说如下由经 纬度坐标(x, y)源委舆图投影变换转换为舆图投影坐标,然后实行二维 笛卡尔坐标转换,最终以依次文献格式来存储。而地形属性能够由地形文 件来供给,地形文献能够界说如下由大地限定点的标识讯息、精度、坐 标、高程等讯息构成的。对付舆图来说,由于正在测绘部分中,大个别的舆图数据都是CAD款式, 于是务必源委数据转换和地舆编码。其它,正在转换数据和地舆编码的底子 上,电子舆图因为受察看视野和所需比例尺差别,通过制图归纳和惩罚, 变成了差别标准比例尺的空间数据。它杀青的功效为,正在体系中,依照视野或者说放大、缩小比例的差别,体系显示的舆图讯息有所差别;依照差别的讯息拜望须要,显示的属性讯息差别。正在本出现的一种杀青中,空间数据货仓104a中的每一个地舆数据会采 用如下的三类讯息吐露地块,吐露一实际的地舆实体; 众边形,吐露地舆实体的几何因素;辅助讯息,吐露属性数据经投影、维系、分组预惩罚的结果。 通过上述的三类讯息吐露,能够有用地有OLAP杀青空间数据货仓 104a和属性数据货仓102a之间的相闭。同样,因为数据货仓的创办是一 项已有的本领,而且这里一经昭彰地空间数据货仓计划准则,因而这里不 再精确描写空间数据货仓104a的的确创办进程。当呈现一特定的利用需求时,就会由正在线阐明惩罚(OLAP)安装106 依照该特定利用需求对属阵数据货仓102a中的属性数据实行惩罚。一种典 型的惩罚格式是OLAP安装106对依照该利用需求的恳求对属性数据进 行投影、维系、分组预惩罚,取得阐明数据,并为阐明数据创办视图集, 此中投影、维系、分组预惩罚与预订的利用需求闭连,视图集也与预订的 利用需求闭连。再以人丁讯息的数据采撷和构制为例,正在数据属性货仓102a中,保留 了巨额的相闭人丁讯息的数据。它们各自被给予了差别的属性,人丁属性 索引外能够助助査找具有特定属性.的人丁讯息数据。例如,当某一特定的 利用需求恳求常住人丁/滚动人丁讯息,则OLAP安装106会依照人丁 讯息数据中的吐露住址的属性来对人丁讯息实行分类,这即是分组预惩罚。 又例如, 一特定的利用需求恳求与一事宜闭连的职员讯息,则OLAP 安装106会依照人丁讯息数据中的吐露事宜的属性来査找统统和该事宜相 相闭的其他因素职员、构制、事物。此中,因素职员能够直接取得所愿望的结果,而因素构制和事物还须要OLAP安装106进一步地对査找它们所涉及的因素职员,这能够判辨为维系预惩罚的一种实 例。再例如,对付少许职员,他们具有众重的身份,于是正在属性数据货仓 中,就会发生众个职员讯息数据与他们对应,这是,假设有一个特定的利用需求用到了这些职员讯息数据,OLAP安装106还会正在统统涉及统一个 职员的职员讯息数据中创办映照相闭,这即是投影预惩罚的一个例子。再源委各式需要的预惩罚之后,就能取得对应于该特定利用需求的分 析数据,OLAP安装106还会为上述的阐明数据创办视图集,视图 集反应了源委预惩罚之后的阐明数据。视图集的首要效率是用来和 空间数据货仓中的地舆数据创办相闭。如上面一经描写过的,空间数据货仓104a中保留的与数据讯息闭连的 地舆数据中的每一个采用三类讯息实行吐露地块,吐露一实际的地舆实体;众边形,即用来吐露地舆实体的几何因素,此中众边形是最紧要的一 类数据,众用于吐露行政区、土地类型等;辅助讯息,吐露正在线阐明惩罚安装对属性数据实行投影、维系、分组 预惩罚的结果。云云,地舆数据中的辅助讯息和阐明数据中的是视图集是统统对应的, 这就创办了属性数据货仓和空间数据货仓最基础的相闭。本出现中的数据绑定安装108维系正在线,正在上述视图集和辅助数据的底子上,进一步创办众维相闭外将分 析数据和地舆数据实行绑定。参考图2,图2示出了数据绑定安装108所创办的众维相闭外的相闭 相闭示贪图。开始是最底子的相闭相闭,即视图集和辅助讯息的相闭。属性数据仓 库102a通过预惩罚取得了与某个利用需求闭连的阐明数据202, 一反应该 阐明数据202的视图集204与一辅助讯息206闭连联。该辅助讯息206保 存了该利用需求对对应的投影、维系、分组预惩罚的结果,而且,该辅助 讯息206用来吐露空间数据货仓104a中的地舆数据乐鱼。延续参考图2,当属性数据征求对应于某一地舆实体的预订条例时, 其所发生的阐明数据中征求预惩罚后的商定条例。此时,数据绑定安装修 立的众维相闭中还征求众边形和预惩罚后的商定条例的相闭讯息。如图2所示,预惩罚后的商定条例208与众边形210闭连联。当属性数据征求地舆实体的舆图识别符(MAPIDD)时,阐明数据中包 括预惩罚后的舆图识别符,则数据绑定安装创办的众维相闭还征求地块和 预惩罚后的舆图识别符的相闭讯息。如图2所示,预惩罚后的舆图识别符 212与地块214闭连联。团结上面的描写,因为空间属性数据库104a中的每一个地舆数据都是 采用三类讯息地块、众变形和辅助讯息吐露,因而,当属性数据中征求 地舆实体的预订条例和地舆实体的舆图识别符时,就能由数据绑定安装正在 属性数据货仓和空间数据货仓之间创办众维相闭。众维相闭能够采用众维 相闭外的式样呈现。地舆讯息体系IIO的效率是,依照数据绑定安装108创办的众维相闭 外,正在空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据的底子上,可视 化地显示与预订的利用需求闭连的数据属性。这里,满盈行使了地舆讯息 体系110的如下性格 空间可视化空间可视化征求空间地物轮廓特色的可视化。讯息体系是对实际寰宇 的估量机模仿,而地舆讯息体系则超越了它对实际寰宇空间相闭的模仿, 使得对付空间中各事物的状况有一个分外直观的感想。无论是正在屏幕上展 示一幅能够无级缩放和讯息査询的舆图,依然揭示一幅三维的地形模子, 都使对实际寰宇空间相闭的了解更为直观、的确。空间可视化还征求具有空间参照特征的地物专题属性讯息的可视化。 地舆讯息体系的空间可视化功效还征求对空间散布地物属性讯息的图形可 视化,这一点是由地舆讯息体系的一个紧要特色来包管的,即GIS杀青了 空间讯息和属性讯息的集成处置,并可以完整地创办二者之间的干系。例 如,行使一张某区域的行政区划图,能够从地舆讯息体系数据库中提取不 同行政区内的治安案件与刑事案件等产生数目的统计数据,估量阐明安定情景,并按必然的分级目标指定差别的颜色和填充格式显示行政区所对应 的图斑(这杀青上是一个附属性到空间的相闭进程),云云空间地物的专 题属性特色就能够通过地舆讯息体系器械杀青具有空间参照讯息的可视 化。*空间导向行使地舆讯息体系,不只能够纵览斟酌区域的全域,还能够行使缩放和漫逛等GIS所供给的基础功效长远到更感兴会的区域去斟酌。 一个完整 的地舆讯息体系供给了空间数据库功效,使得能够以小比例尺查看全部, 以中比例尺査看局限,以大比例尺查看细部。正在比例尺继续增大的同时, 揭示给用户的空间讯息实质会继续更新。比方正在浏览一个巡警署管辖畛域 全部时,只须要显示大的河道、道途以及居委会畛域等全部讯息,而跟着 比例尺的继续增大,就须要显示小的道途、小区、工场、文娱地点等的确 的空间地物。这些与舆图学中夸大的制图归纳的观念是好似的。地舆讯息体系的空间导向功效还能够从空间查问功效中取得再现。例 如行使巡警署管辖畛域图,能够通过空间查问找到**工场,并即时将 舆图的显演示围缩放到统统**工场空间散布的畛域内,这同样是空间 导向效率的再现。*空间思想地舆讯息体系的空间数据库正在存贮各地物的空间描写讯息的同时,还 存贮了地物之间的空间相闭,这一特征为实行空间阐明供给了底子。地舆 讯息体系的空间思想,即是要行使GIS数据库中一经存贮的讯息,通过GIS 的器械(比方,缓冲分辨析、叠置阐明),天生GIS空间数据库中没有存 贮的讯息。地舆讯息体系将很众空间阐明器械集成起来,并供给二次开垦 器械。正在实行空间阐明时,用户将各式阐明器械按所斟酌范围的专业模子 构制成一个次序(即估量性能够识别和操作的思绪),交由地舆讯息体系 实行,结果供给空间可视化的阐明结果。地舆讯息体系的空间思想功效使 咱们可以揭示空间相闭、空间散布形式和空间发达趋向等其它类型讯息系 统所无法实行的劳动。对付本出现来说,因为OLAP安装106和数据绑定安装108一经很好地供给了属性数据货仓和空间数据货仓的相闭性格,而且,空间数据货仓 中保留的是诸如舆图的地舆讯息,因而对付GIS 110来说,行使其功效能 够很好地杀青正在地舆讯息(诸如舆图)底子上的属性数据的可视化显示(例 如通过图块、颜色,直方图等实际属性数据)。对付本出现来说,正在杀青中进一步采用了 GIS构件的开垦方式。GIS 构件是近来几年方才崛起的一种新的思绪与方式,GIS构件的呈现正在为GIS 带来了尤其开阔的利用前景的同时,也带来了全新的开垦格式;以开垦人 员熟识的RAD器械(如Delphi, PowerBuilder等)为底子,行使适应准绳 的GIS构件开垦GIS体系,并且能密切与其他讯息体系集成。行使GIS构 件开垦GIS体系抑制了古板GIS开垦格式的毛病,并推动了 GIS的利用。 行使GIS构件开垦的GIS体系具有如下特征GIS构件是特定功效的联合体,因而能够依照功效的须要拣选GIS构 件,以满意体系的需求为准绳,尽量删除体系的范畴。GIS构件是依照准绳(如CORBA或DCOM )开垦的,于是GIS构件可 正在急速开垦器械RAD (如DELPHI, POWERBUILDER等)里行使。行使这 些器械能够将GIS功效和MIS功效集成正在一个利用次序中,普及了全部系 统的运转效能。行使GIS构件开垦出来的GIS体系正在处置大数据和惩罚速率方面均不 比古板的GIS软件减色。行使GIS构件已有的功效统统能供给拼接、剪裁、 叠合、缓冲区等空间惩罚本领和充裕的空间阐明与查问本领。本出现的数据讯息的可视化体系实用于巨额的空间数据和属性数据的 阐明体系中,特殊是对体系的查问、阐明响合时间恳求对比高的利用范围。 比方公安部分,涉及到人丁、案件、车辆等巨额的数据,并且该数据简直 都与地舆空间相闭,正在碰到有情状产生时,又恳求对比疾的响应速率,所 以本出现的本领分外实用。图3A-E先容了本出现的数据讯息的可视化体系的几个利用实例。开始参考图3A,这是定位利用的一个示例,当呈现一恳求定位的需求 利用时,能够通过输入诸如编号、姓名、地方中的任何一个, 由OLAP安装实行预惩罚(征求投影、维系和分组),并由数据绑定安装将将惩罚的结果与空间数据货仓中的地舆数据实行绑定,结果由GIS实行可视化的实际,取得图3A所示的结果。该职员被分组到拘押对象,与其闭连的统统职员讯息数据都被通过维系搡作而得到并显示正在可视化的图 形中,其所处的地舆身分也正在舆图进取行显示。图3B所示的示例同样是定位利用,从本领的角度来说(不探讨定位应 用的的确实质)其与图3A所示的区别正在于,图3B所示的舆图比图3A所 示的舆图具有更大的比例尺。图3C所示的示例是职员部署的利用实例,当呈现一恳求职员部署的需 求利用时,能够通过输入诸如部署筹划的参数,由OUXP安装实行预惩罚 (征求投影、维系和分组),并由数据绑定安装将将惩罚的结果与空间数 据货仓中的地舆数据实行绑定,结果由GIS实行可视化的实际,取得图3C 所示的结果。该次部署筹划的闭连职员、涉及区域就会被以可视的式样显 示出来。例如,正在图3C中,以大比例尺显示了部署涉及区域的舆图,并以 小组的式样显示了涉及部署的职员。图3D所述的也是职员部署的利用实例,其与图3C所示的示例的区别 正在于,采用了更小的比例尺,与部分工单元显示了尤其的确的舆图讯息和 职员讯息。图3E是职员部署的利用实例另一个利用实例,与图3C和图3D所示 的示例比拟,图3E进一步显示了更众的讯息,征求劳动名称、日期、时辰、 职员讯息、配备讯息和劳动实质,而且能够依照须要以必然的比例尺显示 部署涉及区域的舆图讯息。本出现的上述的数据讯息的可视化体系,其劳动道理可被归结为下述 的数据讯息的可视化方式,参考图4所示的流程图,该方式400征求402.创办属性数据货仓,并正在属性数据货仓中保留数据讯息的属性数据。404.创办空间数据货仓,并正在空间数据货仓中保留与数据讯息闭连的 地舆数据。该空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据起码征求 下列之一舆图、坐标、地形。而且,采用三类讯息实行吐露空间数据仓 库中保留的与数据讯息闭连的地舆数据中的每一个地块,吐露一实际的地舆实体;众边形,吐露所述地舆实体的几何因素;辅助讯息,吐露正在线阐明惩罚安装对属性数据实行投影、维系、分组预惩罚的结果。406.依照一预订的利用需求阐明属性数据货仓中保留的数据讯息的属 性数据,发生所述属性数据的阐明数据。该发生属性数据的阐明数据的步 骤征求,对属性数据实行投影、维系、分组预惩罚,取得阐明数据;为分 析数据创办视图集;此中投影、维系、分组预惩罚与预订的利用需求闭连, 视图集也与预订的利用需求闭连。408.创办众维相闭外将阐明数据和地舆数据实行绑定。该众维相闭外 征求视图集和所述辅助讯息的相闭讯息。当属性数据征求地舆实体的预订 条例时,阐明数据中征求预惩罚后的商定条例,则所创办的众维相闭外还 征求众边形和预惩罚后的商定条例的相闭讯息。而当属性数据征求地舆实 体的舆图识别符时,阐明数据中征求预惩罚后的舆图识别符,则所创办的 众维相闭外还征求地块和预惩罚后的舆图识别符的相闭讯息。410.依照预订的利用需求阐明将绑定后的数据讯息的属性数据以及相 闭的地舆数据实行可视化的显示。的确地说,即是依照所创办的众维相闭 外,正在空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据的底子上,可视 化地显示与预订的利用需求闭连的数据属性。须要分析的是,该方式400中的细节与前述的安装100中的细节相一 致,因而这里不再反复描写。采用本出现的本领计划,开始创办数据货仓,正在数据货仓中保留满盈 的数据,而且可以依照预订利用需求,对数据货仓中的数据实行惩罚,使 之与平稳的因素地舆身分闭连联,而且通过直观的可视化的格式将这些信 息呈现出来,为进一步的惩罚供给便当。

  1. 一种数据讯息的可视化体系,其特色正在于,征求第一数据库,第一数据库中征求属性数据货仓,属性数据货仓中保留数据讯息的属性数据;第二数据库,第二数据库中征求空间数据货仓,空间数据货仓中保留与数据讯息闭连的地舆数据;正在线阐明惩罚安装,维系到第一数据库,依照一预订的利用需求阐明属性数据货仓中保留的数据讯息的属性数据,发生所述属性数据的阐明数据;数据绑定安装,维系所述正在线阐明惩罚安装和第二数据库,创办众维相闭外将阐明数据和第二数据库中的地舆数据实行绑定;地舆讯息体系,维系到数据绑定安装,依照所述预订的利用需求阐明将绑定后的数据讯息的属性数据以及闭连的地舆数据实行可视化的显示。

  3. 如权柄恳求2所述的数据讯息的可视化体系,其特色正在于, 所述正在线阐明惩罚安装对属性数据实行投影、维系、分组预惩罚,取得阐明数据,为所述阐明数据创办视图集,此中所述投影、维系、分组预 惩罚与所述预订的利用需求闭连,所述视图集也与所述预订的利用需求相 闭;所述空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据中的每一个釆 用三类讯息实行吐露地块,吐露一实际的地舆实体;众边形,吐露所述地舆实体的几何因素;辅助讯息,吐露所述正在线阐明惩罚安装对属性数据实行投影、连 接、分组预惩罚的结果;所述数据绑定安装创办的众维相闭外征求所述视图集和所述辅助讯息 的相闭讯息。

  4. 如权柄恳求3所述的数据讯息的可视化体系,其特色正在于, 当所述属性数据征求地舆实体的预订条例时,所述阐明数据中征求预惩罚后的商定条例,则所述数据绑定安装创办的众维相闭外还征求所述众 边形和所述预惩罚后的商定条例的相闭讯息;当所述属性数据征求地舆实体的舆图识别符时,所述阐明数据中征求 预惩罚后的舆图识别符,则所述数据绑定安装创办的众维相闭外还征求所 述地块和所述预惩罚后的舆图识别符的相闭讯息。

  5. 如权柄恳求4所述的数据讯息的可视化体系,其特色正在于, 所述地舆讯息体系依照所述数据绑定安装创办的众维相闭外,正在空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据的底子上,可视化地显示与 所述预订的利用需求闭连的数据属性。

  6. —种数据讯息的可视化方式,其特色正在于,.征求 创办属性数据货仓,并正在属性数据货仓中保留数据讯息的属性数据; 创办空间数据货仓,并正在空间数据货仓中保留与数据讯息闭连的地舆数据;依照一预订的利用需求阐明属性数据货仓中保留的数据讯息的属性数据,发生所述属性数据的阐明数据;创办众维相闭外将阐明数据和所述地舆数据实行绑定; 依照所述预订的利用需求阐明将绑定后的数据讯息的属性数据以及闭连的地舆数据实行可视化的显示。

  8. 如权柄恳求7所述的数据讯息的可视化方式,其特色正在于, 所述发生所述属性数据的阐明数据征求,对属性数据实行投影、维系、分组预惩罚,取得阐明数据; 为所述阐明数据创办视图集;此中所述投影、维系、分组预惩罚与所述预订的利用需求闭连, 所述视图集也与所述预订的利用需求闭连;采用三类讯息实行吐露所述空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的 地舆数据中的每一个地块,吐露一实际的地舆实体;众边形,吐露所述地舆实体的几何因素;辅助讯息,吐露所述正在线阐明惩罚安装对属性数据实行投影、连 接、分組预惩罚的结果;所创办的众维相闭外征求所述视图集和所述辅助讯息的相闭讯息。

  9. 如权柄恳求8所述的数据讯息的可视化方式,其特色正在于, 当所述属性数据征求地舆实体的预订条例时,所述阐明数据中征求预惩罚后的商定条例,则所创办的众维相闭外还征求所述众边形和所述预处 理后的商定条例的相闭讯息;当所述属性数据征求地舆实体的舆图识别符时,所述阐明数据中征求 预惩罚后的舆图识别符,则所创办的众维相闭外还征求所述地块和所述预 惩罚后的舆图识别符的相闭讯息。

  10. 如权柄恳求9所述的数据讯息的可视化方式,其特色正在于, 依照所创办的众维相闭外,正在空间数据货仓中保留的与数据讯息闭连的地舆数据的底子上,可视化地显示与所述预订的利用需求闭连的数据属 性。

  本出现揭示了一种数据讯息的可视化体系,征求,保留数据讯息的属性数据的属性数据货仓和保留与数据讯息闭连的地舆数据的空间数据货仓。一正在线阐明惩罚安装依照一预订的利用需求阐明属性数据货仓中保留的数据讯息的属性数据,发生阐明数据,一数据绑定安装,创办众维相闭外将阐明数据和地舆数据实行绑定;一地舆讯息体系,依照预订的利用需求阐明将绑定后的数据讯息的属性数据以及闭连的地舆数据实行可视化的显示。本出现开始创办数据货仓,正在数据货仓中保留满盈的数据,而且可以依照预订利用需求,对数据货仓中的数据实行惩罚,使之与平稳的因素地舆身分闭连联,而且通过直观的可视化的格式将这些讯息呈现出来,为进一步的惩罚供给便当。

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