乐鱼深度报道丨数据因素赋能都邑管制 碎片化等困难亟待破解
具体介绍

  都市数据既是都市运动的轨迹,也是都市统治的暗码。正在数字经济时间,数据因素对都市统治与经济社会繁荣至合紧要。为了敷裕激活数据因素潜能,让高质料数据因素“活起来、动起来、用起来”,当下,宇宙众地正正在加快搜求数据因素为都市统治赋能增效,迭代升级“都市大脑”,深化都市的“聪明”含量,提拔都市统治今世化程度。

  数据正成为新一代新闻技艺立异冲破和赋能经济社会繁荣的紧要坐蓐因素。本年的《政府事情通知》提出,健总共据根基轨制,肆意激动数据拓荒怒放和贯通利用。为了敷裕激活数据因素潜能,不日,邦度数据局等17部分结合公布《“数据因素×”三年活跃准备(2024-2026年)》(以下简称《活跃准备》),个中“数据因素×都市统治”举动“数据因素×”准备的紧要个别,激发渊博眷注。“数据因素也许助助都市束缚者更好地剖析都市运转形态,降低都市统治的效劳和程度,为都市住户供给尤其便捷、高效的供职。然而,正在数据因素赋能都市统治的同时,都市数据因素商场繁荣仍面对诸众挑衅。”中邦经济时报记者正在众方走访中剖析到,目下,数据碎片化题目尚未获得有用处分,数据隐私与和平危险仍待应对,数据合规羁系机制亟待圆满。业内以为,这些题目能否获得处分将直接相干到都市数据因素商场的强健繁荣,进而影响都市统治的今世化过程。

  “保险都市大家和平是咱们做得最众的项目,以‘西安年·最中邦’新春盛典运动供给安保供职为例,正在最热烈的时分,西安曲江新区的运动主街区3个小时内涌进了17万人,况且很有可以正在接下来的一个半小时里,再进入6万众人,相当于一个小街区几小时内倏地涌进了23万人,为了保险和平和预防爆发故,咱们愚弄大数据技艺,遵照人均占地面积实行预警,然后依照数据判辨结果实行警力摆设和安保供职,最终确保了嘉会完备落幕,市民安定归家。”从来悉力于为都市大家和平供给大数据供职的九索数据技艺股份有限公司董事长程鹏飞告诉中邦经济时报记者,数据能够让都市去感知每一部分的手脚,感知专家正在糊口中遭遇了什么题目,例如上放工时的交通是否拥堵、信号灯能否依照车流矫健配置、医疗就诊时列队的年光是否太长……“数据的背后包含的是事实和趋向。”程鹏飞说,许众时分,依据肉眼是很难发明一个都市的改观的,而数据就能够。“用数据讲话、用数据计划、用数据束缚、用数据立异,通过对海量、圆满、众样化的数据实行判辨、打点、开采,能够对包罗民生、环保、大家和平、都市供职、工贸易运动正在内的各类需求作出智能反应。”“数据因素助力都市统治,进一步降低了政府束缚的效劳和科学性。”赛迪工业和新闻化琢磨院(集团)四川有限公司数据因素琢磨核心主任徐苗苗正在采纳中邦经济时报记者采访时吐露,通过对都市交通流量、大家和平、工商行政等众方面数据的及时监测与判辨,都市束缚者也许更整个、精准地剖析都市运转形态,一方面能够降低都市统治的反应效劳,加快变成宏大社会运转事故如宏大和平事故、宏大劫难的处分计划;另一方面能够科学掌握经济繁荣事态,联合政府部分的行业束缚数据和及时监测数据,判辨都市经济运转情形,有助于政府合理调整资源、优化营商处境等。数据因素能够进一步激动达成大家供职的工致化和性格化束缚。北京市社会科学院琢磨员、数据资产化琢磨院奉行院长王鹏指出,通过数据能够精准地剖析住户的需乞降偏好,协议尤其挨近住户现实需求的大家供职策略,降低供职的针对性和有用性,对大家供职流程实行优化,提拔供职效劳和质料。“更为要害的是,数据因素助力都市统治,能够进一步巩固政府计划的透后度和社会插足度。”徐苗苗吐露,数据因素能够激动达成大家供职容易化和智能化,达成大家供职供需的精准成婚,助力都市众元主体变成协同统治体例,跨区域、跨层级、跨体例、跨部分、跨生意数据联通有助于修建尤其严紧、高效的都市协同统治搜集,海量的都市数据资源正在都市各个统治主体之间分享,激动政府主动和都市住户、企业构制等主体设立筑设协同统治相干,变成政府主导下的众元主体互助共赢的配合形式。《活跃准备》草拟插足者之一、焦点财经大学中邦互联网经济琢磨院副院长欧阳日辉正在采纳中邦经济时报记者采访时吐露,数据的价钱正在于行使,行使的要害正在于场景。数据因素并不是简单的赋能“+”,而是也许阐扬“乘数效应”。只要和行使场景相联合,处分现实题目和生意痛点,本领敷裕隔释数据因素价钱。

  跟着都市统治的不停升级,数据因素正在个中阐扬着日益紧要的效用。然而,目下都市数据因素商场的繁荣仍面对诸众挑衅,个中数据碎片化、隐私与和平危险以及合规羁系机制的不圆满等题目亟待破解。“数据碎片化题目仍是目下都市统治中的一大困难。”采访中,众位行业专家及商场人士向中邦经济时报记者吐露,都市统治中的题目庞杂众样,须要合连部分机构协同完毕。目下,各层级、各部分间还未设立筑设起有用的和洽配合机制,数据整合体例落伍,各级主体基于差别模范、外率对统一数据实行众次搜聚乐鱼,容易浮现反复上传、反复存储等题目。同时,差别部分大家数据怒放共享亏欠、贯通不畅,数据的上下贯穿浮现相对“过错称”局面,导致正在都市统治的进程中难以变成协力。数据隐私与和平危险尚存挑衅。正在徐苗苗看来,数据因素行使于都市统治须要收罗和存储大批部分、企业和政府的数据和新闻,这涉及域内住户隐私、贸易秘密以至是邦度长处,一朝存正在技艺缺陷,就会威吓大家新闻和平,增补都市统治本钱。同时,都市统治数据具有样本量大、敏锐性高、蚁集性强等了得特性,极易成为隐私数据泄漏的高发地。数据合规羁系机制有待圆满。固然我邦数据合规立法和羁系正正在不停圆满,但因为尚不圆满的轨制体例和羁系机制,数据合规羁系仍存正在羁系根据缺失、羁系权限不鲜明、法律哀求差别一等题目。极端是正在都市数字化转型配景下,百般数据跨行业、跨机构的相易传输越来越众,数据之间的界限越来越含糊,数据合规羁系机制需进一步圆满。针对上述题目,业内从来号令健总共据共享和和洽机制。从都市统治的角度,突破数据的“碎片化”控制,连接安祥地激动数据共享,要科学协议政府部分内部、各部分之间的数据共享机制,协议行业数据和政务数据的共享模范。同时,要巩固数据束缚构制修建,将束缚的宗旨及负担落实到全部部分,变成协同联动的协力。目下,数据成为继土地、劳动力、资金、技艺以外的第五大坐蓐因素。降低数据和平危险管控才力是商场眷注的另一个重心。徐苗苗倡导,设立筑设掩盖全豹数据人命周期的数据和平和隐私爱惜机制,正在担保数据质料的同时深化危险监测和和平防护,饱动数据沙箱、隐私筹划、区块链等技艺的计划和行使,降低敏锐数据速捷识别、数据危险及时感知、数据危险溯源等技艺防护才力,确保数据和平危险可管可控。同时,要设立筑设数据合规羁系轨制体例。设立筑设健康都市统治全流程数据和平束缚轨制,针对紧要数据、中枢数据,尽速鲜明断定、识别模范和束缚存储规矩。合连部分协议相应的数据分类分级模范外率,对部分所属主管行业内的合连数据分类分级作出指引,如工业、金融、卫生强健等。

 

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