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　　枚举了我平淡常用的4种数据可视化图的优缺欠、实用场景及实用数据，希冀能够助助你对数据的理会。

　　这是DF平台DCIC大赛中的一道赛题 本赛题由中科云谷科技有限公司供给某类混凝土泵车砼活塞障碍相闭的数据，囊括使命功夫、带头机转速、油温、压力等众类工况数据乐鱼体育，以及对应境况下，正在异日已毕给定使命量（混凝土泵送方量）的历程中，活塞是否障碍的标识音信。希冀参赛者欺骗大数据剖判、机械研习、深度研习等门径，提取适应的特质、竖立适应的障碍预测模子，再按照测试数据预测该活塞正在异日给定使命量内（泵送方量），是否会爆发障碍。

　　第一种是基于神经汇集。人工神经汇集门径实行形式识别，可打点少少处境音信极度繁杂，靠山常识不领会，推理准则不了了的题目，容许样品有较大的缺损、畸变，神经汇集门径的缺欠是其模子正在延续充裕完美中，能识其它形式类还不足众，神经汇集门径容许样品有较大的缺损和畸变，其运转速率速，自顺应本能好，具有较高的分辩率。