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　　数据转换是将数据从一种显示地势转换为另一种显示地势的经过。数据转换的常睹实质蕴涵：数据类型转换、数据语义转换、数据值域转换、数据粒度转换、外/数据拆分、队伍转换等。下面就由飞渡科技来为你周到的先容一下吧！

　　1、数据类型转换当数据来自分别的数据源时，分别类型数据源类型的不兼容性可以会导致体系陈诉差池。此时，需求将分别数据源的数据类型视为兼容的数据类型。2、数据语义转换基于第三范式的守旧数据货仓可以有维度外、真相外等。此时乐鱼体育，正在真相外中，很众字段需求与维度外相连合才智实行语义解析。比方，即使字段M的营业意旨是浏览器类型，则其值分为1/2/3/4/5。即使这五个数字没有转换，就很难通晓为贸易措辞，更不消说他日的阐明和使用了。3、数据粒度转换营业体系一样存储周到的数据，有些体系以至存储基于年光戳的数据。数据货仓中的数据用于解析，不需求极度周到的数据。普通来说，营业体系数据将按照数据货仓中的分别粒度哀求实行会集。4、外/数据割裂有些字段可能存储众中数据音信，如年光戳包罗年份、月、日、小时、分、二等音信，有些原则需求拆分个人或统共年光属性，以满意众粒度数据会集的需求。同样，外中的众个字段也可以被拆分。5、队伍转换正在某些状况下，外中的队伍数据需求转换(也称为转化)，比方正在推算协同过滤之前，user和term它们之间的相干互相摆列，可能互相转换，可能用来满意基于项目和用户好像性的保举推算。6、数据离散化将络续值的属性分为几个畛域，以助助省略络续值的数目。比方，看待收入字段，为了便于统计，按照营业体味可分为几个分别的畛域：0~3万、3001～5000、5001～10000、10001~30000、大于300000，或正在此根蒂上差异运用100000、2、3、4、5来显示。以上即是数据转换的首要实质先容了。数据转换必然要细心，不行不顾总共的实行转换，由于，有岁月转换会紧要扭曲数据自身的内在。