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　　数据了解蕴涵可视化了解，数据发现算法，预测性了解才华，语义引擎，数据质地和数据料理。

　　不管是对数据了解专家如故普遍用户，数据可视化是数据了解器械最根基的央求。可视化能够直观的浮现数据，让数据本身谈话，让观众听到结果。

　　可视化是给人看的，数据发现便是给呆板看的。集群、割裂、孤单点了解又有其他的算法让咱们深刻数据内部，发现代价。这些算法不只要管束大数据的量，也要管束大数据的速率。

　　数据发现能够让了解员更好的明确数据，而预测性了解能够让了解员依照可视化了解和数据发现的结果做出极少预测性的决断。

　　咱们分明因为非布局化数据的众样性带来了数据了解的新的离间，咱们须要一系列的器械去解析，提取，了解数据。语义引擎须要被策画成可能从“文档”中智能提取讯息。

　　数据质地和数据料理是极少料理方面的最佳推行。通过准则化的流程和器械对数据举行管束能够保障一个预先界说好的高质地的了解结果。

　　辽阳石化大数据了解平台上线日，原委相连半个月的褂讪运转乐鱼，中邦石油辽阳石化分公司大数据了解平台胜利上线，记号着企业讯息化和家产化达成深度调和，智能化工场作战迈出新步调。（辽宁日报）